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摘要: 需求 1.文件操作 1)上传本地文件到HDFS 2)读取文件 3)在hadoopfs中新建文件,并写入 4)重命名文件 5)删除hadoopfs上的文件 2.目录操作 1)读取某个目录下的所有文件 2)在hadoopfs上创建目录 3)删除目录 3. HDFS信息 1)查找某个文件在HDFS集群的位 阅读全文
posted @ 2016-03-08 11:12 YouxiBug 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 出现的错误截图: 此时Eclipse使用的jdk1.8,将编译环境改成jdk1.7就行了,解决。 没问题了。 下面观点是参考如下网址,未经验证。参考:http://blog.csdn.net/oneinmore/article/details/45332279 这些都是泛型相关的错误,因此我猜测是e 阅读全文
posted @ 2016-03-04 20:20 YouxiBug 阅读(2606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 针对Hadoop成功配置并测试通过,第二次(关机重启)后Hadoop打不开的问题,一般都是因为防火墙的问题,将防火墙关闭后就可以了. 更细致的现象为start-all.sh启动,五大守护进程启动成功,并且在CentOS的浏览器中能够访问hadoop-master.dragon.org:50070。而 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:52 YouxiBug 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Hadoop启动或停止 1)第一种方式 分别启动 HDFS 和 MapReduce,命令如下: 启动: $ start-dfs.sh $ start-mapred.sh 停止: $ stop-mapred.sh $ start-dfs.sh 2)第二方式 全部启动或者全部停止 启动:start- 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:34 YouxiBug 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Warning $HADOOP_HOME is deprecated.去除办法 警告的出现: 解决方案: 第一种: 去除【/etc/profile】文件中【export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-1.2.1】,并且使其生效, 命令如下: # source /et 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:33 YouxiBug 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、配置文件 三大基础配置文件: 1)core-site.xml:配置HadoopCommonProject相关的属性配置,Hadoop1.x框架基础属性的配置 2)hdfs-site.xml:配置HDFSProject文件系统相关的属性 3)mapred-site.xml:配置与MapReduce框架相关的属性 配置文件: 1)masters:主节点,并不是配置H... 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:33 YouxiBug 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看IP地址,设为手动模式: 配置hadoop用户sudo权限 su切换到root身份,配置vim /etc/sudoers文件,加入 hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL 配置/opt文件夹的属主 将/opt文件夹的属于由root:root改为hadoop sudo -R hadoop:hadoop /opt 关闭防火墙和禁用SELinux... 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:32 YouxiBug 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 软件安装的规则: /opt --- 父目录 /opt/modules -- 存放软件的安装目录 /opt/softwares -- 存放软件包(tar 包,bin 文件,zip 文件等) /opt/tools -- 存储工具目录(Eclipse 等) /opt/data -- 存储一些测试数据 /h 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:31 YouxiBug 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内容提纲: 1)对 Apache Hadoop 生态系统的认识(Hadoop 1.x 和 Hadoop 2.x) 2) Apache Hadoop 1.x 框架架构原理的初步认识 3) Apache Hadoop 1.x 安装的三种模式 Hadoop 1.x 生态系统 ETL: 提取à转换à加载:从 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:29 YouxiBug 阅读(1243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、海量数据: 量:大、数目多,数据量到达PB、ZB级别,条目数到达几十亿条、百亿条 1)存储:分布式,集群的概念,管理(主节点、从节点),HDFS(HadoopDistributedFileSystem) 2)分析:分布式,并行,离线计算框架,管理(主节点、从节点),MapReduce Apach 阅读全文
posted @ 2016-03-04 15:28 YouxiBug 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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