排序NB三人组(快速排序/堆排序/归并排序)
快速排序
时间复杂度:O(nlogn)
def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: # 从右边找比tmp小的数 right -= 1 # 往左走一步 li[left] = li[right] # 把右边的值写到左边空位上 while left < right and li[left] <= tmp: left += 1 li[right] = li[left] # 把左边的值写到右边空位上 li[left] = tmp # tmp归位 return left def _quick_sort(li, left, right): if left < right: # 至少两个元素 mid = partition(li, left, right) _quick_sort(li, left, mid - 1) _quick_sort(li, mid + 1, right) @cal_time def quick_sort(li): _quick_sort(li, 0, len(li) - 1)
思路:取一个元素p(第一个元素),使其归位;列表被p分成两部分,左边都比p小,右边都比p大;递归完成排序。
堆排序
树:树是一种数据结构,可以递归定义的数据结构,树由n个节点组成的集合:
如果 n=0 ,那这是一颗空树;
如果 n>0 ,那存在1个节点作为树的根节点,其他节点可以分为m个集合,每个集合本身又是一棵树。
树的深度(高度);树的度(等于多少个子节点)
二叉树:度不超过2的树;每个节点最多由两个孩子节点;两个孩子节点被区分为左孩子节点和右孩子节点。
满二叉树:一个二叉树,如果每一层的节点都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。
完全二叉树:叶子节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。
归并排序
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
func main() { var arr = []int{49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 50} fmt.Println("原始数据: ", arr) result := customMergeSort(arr) fmt.Println("排序后数据: ", result) } func customMergeSort(arr []int) []int { if len(arr) < 2 { return arr } i := len(arr) / 2 left := customMergeSort(arr[0:i]) right := customMergeSort(arr[i:]) result := merge(left, right) return result } func merge(left, right []int) []int { result := make([]int, 0) m, n := 0, 0 l, r := len(left), len(right) for m < l && n < r { if left[m] > right[n] { result = append(result, right[n]) n++ continue } result = append(result, left[m]) m++ } result = append(result, right[n:]...) result = append(result, left[m:]...) return result }
人生就是要不断折腾