python列表推导同filter和map的比较
首先介绍下filter和map:
filter:
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
filter(function, iterable): function:判断函数,iterable:可迭代对象
def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist)
# [1, 3, 5, 7, 9]
map:
map(function, iterable, ...)会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # [1, 4, 9, 16, 25] map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 # [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加 map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) # [3, 7, 11, 15, 19]
列表推导同filter和map的比较
symbols = '$¢£¥€¤' beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127] print(beyond_ascii) # [162, 163, 165, 8364, 164] beyond_ascii = list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols))) print(beyond_ascii) # [162, 163, 165, 8364, 164]
人生就是要不断折腾