02 2019 档案
摘要：面向对象设计： 面向对象编程 实例只有变量属性，没有函数属性 类的属性又称静态变量，或静态数据，这些数据与他们所属的类对象绑定，不依赖于任何实例 类的增删改查 静态属性 class Room: def __init__(self,name,width,length,height): self.Nam
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摘要：hash算法就像一座工厂，工厂接收你送来的原材料（可以用m.update()为工厂运送原材料），经过加工返回的产品就是hash值 以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
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摘要：configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件。 生成.ini 读取 import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('example.ini') # 查看所有标题 res =
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摘要：std::unique_lock也可以提供自动加锁、解锁功能，比std::lock_guard更加灵活 https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/9194394.html
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摘要：用于便捷记录日志且线程安全的模块 1、单文件日志 生成的log.log 日志等级 注：只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。 默认级别为warning，默认打印到终端 输出 2、多文件日志 对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/DswCnblog/p/5628195.html 成员函数 (1) get 获得内部对象的指针, 由于已经重载了()方法, 因此和直接使用对象是一样的.如 unique_ptr<int> sp(new int(1)); sp 与 sp.get()
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摘要：一：什么是正则？ 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 二：常用的匹
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摘要：xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代， 大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。 xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的: <?xml versi
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摘要：shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写; key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型 用的比较少 目的： 将字典写入文件保存起来
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摘要：之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型， json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式， 并返回表达式的值。 序列化 我们把对象(变
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摘要：os模块是与操作系统交互的一个接口 removedir：若目录不为空则不允许删除 输出：
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摘要：1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n； 2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素； 3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位； 4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列； 5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素； random.random()函数是这个模块...
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摘要：import time # timestamp to struct print(time.localtime()) print(time.time()) # time struct to timestamp print(time.mktime(time.localtime())) # struct to format string print(time.strftime('%Y-%m-%d...
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摘要：在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。 模块是一个包含所有你定义的函数和变
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摘要：a = 12 b = 33 a,b=b,a print(a,b)
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摘要：文件系统 文件存储 首先了解如下文件存储相关概念：inode、 dentry（d : dir, entry）、 数据存储、文件系统。 inode 其本质为结构体，存储文件的属性信息。如：权限、类型、大小、时间、用户、盘块位置……也叫作文件属性管理结构，ls 列出的信息也保存在 inode 中， 大多
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摘要：strace + 运行的程序，可以查看程序运行的过程中调用的系统函数 read、write函数常常被称为Unbuffered I/O。指的是无用户及缓冲区。但不保证不使用内核缓冲区。
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摘要：输出错误，errno是默认的全局变量 错误处理函数： 错误号：errno perror函数： void perror(const char *s); strerror函数： char *strerror(int errnum); 查看错误号： /usr/include/asm-generic/err
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摘要：常我们在Makefile中会定义一些变量，方便Makefile的修改维护src = main.c func1.c func2.cCC = gcc #arm-linux-gccCPPFLAGS : C预处理的选项 如：-ICFLAGS：C编译器的选项 –Wall –g -cLDFLAGS ：链接器选项
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摘要：1.使用命令：gcc demo.c -o app -g 生成app 2.gdb app 3.list命令，列出代码，后面可以使用l代替list 4.输入b + 行号，在对应的行号设置断点，b + 行号 if 。。。设置条件断点 5.info b 可以查看断点信息 6.可以取消断点 disable +
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摘要：装饰器：本质就是函数，用来给其他函数增加 附加功能 原则： 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 +闭包 高阶函数： 1.函数的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足以上两个条件中的一个就是高阶函数 以上说明高阶函数一个人
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摘要：静态库：复制静态库作为程序代码段的一部分，在可执行程序运行前就已经加入到执行码中， 成为执行程序的一部分 1.优点：将函数库中的函数本地化，寻址方便，速度快，等于字典一函数使用效率 2.缺点：笑话系统资源较大，每个进程使用静态库都要复制一份，无端浪费内存 3.使用场景：多用于核心程序，保证时效性，可
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摘要：迭代器： 生成器：这种数据类型自动实现了迭代器协议，其他数据类型要调用内部的iter方法， 所以生成器就是可迭代对象 python中有两种方式提供生成器 1.生成器函数：用yield代替return函数返回,yield 一次返回一个结果，在每个结果中间挂起函数状态， 以便下一次从它离开的地方继续执行
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摘要：命令模式 文本模式 末行模式 vim基础操作 进入插入模式: i: 插入光标前一个字符 I: 插入行首 a: 插入光标后一个字符 A: 插入行未 o: 向下新开一行,插入行首 O: 向上新开一行,插入行首 进入命令模式: ESC:从插入模式或末行模式进入命令模式 移动光标: h: 左移 j: 下移
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摘要：open函数 文件模式： rb模式，wb模式 tell()，seeek()，truncate() seek()， 有三种模式，whence对应取：0,1,2 0：表示从文件开头位置，也是默认模式 1：相对位置，相对位置要以‘b‘形式打开文件 2：倒着seek 利用seek读取文件最后一行的内容
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摘要：#!/usr/bin/python3 l = {'b':90,'a':80,'c':100 } print(sorted(l)) print(sorted(l.values())) print(sorted(l,key=lambda key:l[key])) print(sorted(zip(l.values(),l.keys()))) print(sorted(zip(l.keys(),l...
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摘要：zip函数，拉链，传两个有序的参数，将他们一一对应为元祖形式 max,min比较默认比较一个元素，处理的是可迭代对象，相当于for循环取出每个元素进行比较，注意：不同类型之间不可比较
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摘要：ftp服务器1.安装vsftpd服务器sudo apt-get install vsftpd2.配置vsftpd.conf文件sudo vi /etc/vsftpd.conf添加下面设置anonymous_enable=YESanon_root=/home/itcast/ftpno_anon_pas
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摘要：who查看当前在线上的用户情况。所有的选项都是可选的，不使用任何选项时，who命令将显示以下三项内容：login name：登录用户名；terminal line：使用终端设备；login time：登录到系统的时间。itcast@ubuntu:~/demo$ who -uH名称 线路 时间 空闲
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摘要：tar命令只是打成一个包，并不进行压缩 gzip 和 bzip2 用来压缩/解压文件， 1.在压缩的时候不能压缩目录，只能压缩文件，不能将多个文件打包压缩成一个包， 只能单个单个的压缩。 2.压缩的时候源文件不会保留，会随之丢失 gzip file 压缩 gunzip file 解压 bzip2 f
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摘要：http://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html
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摘要：1.sudo su：切换到root用户，exit退出 2./usr :存放的是软件资源管理包 3. 4. echo $SHELL：$代表环境变量 5.shell，命令解释器 6.bash，bore again shell 命令解释器 7.主键盘快捷键 8.moremore [OPTION] FILE
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摘要：编程方法论： 面向过程：按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程 函数式：编程语言定义的函数 + 数学意义的函数 y = 2*x + 1 函数用编程语言实现 def fun(x): return 2*x + 1 面向对象： 函数式编程 2.函数即“变量” a.函数可以当参数传递 b.返回值可以式函数名
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摘要：拓展日志加时间功能 参数传递 在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型
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摘要：随着交通信号灯的变化，汽车的行为也将随之而变化，一盏交通信号灯可以指挥多辆汽车。 观察者模式是用于建立一种对象与对象之间的依赖关系，一个对象发生改变时将自动通知其他对象，其他对象将相应作出反应。 在观察者模式中，发生改变的对象称为观察目标，而被通知的对象称为观察者， 一个观察目标可以对应多个观察者，
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摘要：Context（环境类）： 环境类是使用算法的角色，它在解决某个问题（即实现某个方法）时可以采用多种策略。 在环境类中维持一个对抽象策略类的引用实例，用于定义所采用的策略。 Strategy（抽象策略类）： 它为所支持的算法声明了抽象方法，是所有策略类的父类，它可以是抽象类或具体类，也可以是接口。环
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摘要：将一个请求封装为一个对象，从而让我们可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或者记录请求日志，以及支持可撤销的操作。 命令模式是一种对象行为型模式，其别名为动作(Action)模式或事务(Transaction)模式。命令模式可以将请求发送者和接收者完全解耦， 发送者与接收者之间没有直接引用关系，
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摘要：AbstractClass（抽象类）：在抽象类中定义了一系列基本操作(PrimitiveOperations)，这些基本操作可以是具体的，也可以是抽象的， 每一个基本操作对应算法的一个步骤，在其子类中可以重定义或实现这些步骤。同时，在抽象类中实现了一个模板方法(Template Method)， 用
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摘要：ROI（region of interest）——感兴趣区域。 用途： 这个区域是图像分析所关注的重点。圈定这个区域，以便进行进一步的处理。而且，使用ROI指定 想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理带来不小的便利 一个小孩的脸被alpha融合到一只猫的脸上
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摘要：// ConsoleApplication1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include //OpenCV核心库头文件 #include //OpenCV图形处理头文件 #include #include "opencv2\opencv.hpp" //OpenCV核心动态链接库，和core.hpp头文件对应，d代表调试版本 ...
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摘要：print("i am %s" %'admin') # i am admin msg = "i am %s" %'Alex' print(msg) # i am Alex print("i am %s, i am %d" %('admin', 18)) # i am admin, i am 18 t
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摘要：initializer list 在C++中集合（列表）初始化已经成为一个基本功能 这里，初始化列表可以在“{}”之前使用“=”，其效果与不带“=”的初始化相同。这样一来，自动变量和全局变量的初始化在C++中被丰富了。程序员可以使用以下几种形式完成初始化的工作： 1.等号“=”加上赋值表达式（ass
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摘要：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作 Target（目标抽象类）：目标抽象类定义客户所需接口，可以是一个抽象类或接口，也可以是具体类。Adapter（适配器类）：适配器可以调用另一个接口，作为一个转换器，对Adaptee和Target进
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摘要：以下内容参考https://blog.csdn.net/china_jeffery/article/details/78520237 右值引用若不作为函数参数使用,基本等于滥用 右值引用 (Rvalue Referene) 是 C++ 新标准 中引入的新特性 , 它实现了移动语义 (Move Sem
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摘要：根据迪米特法则，如果两个类不必彼此直接通信，那么这两个类就不应当发生直接的相互作用。Facade模式也叫外观模式，是由GoF提出的23种设计模式中的一种。Facade模式为一组具有类似功能的类群，比如类库，子系统等等，提供一个一致的简单的界面。这个一致的简单的界面被称作facade。 Façade(
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摘要：如果可以通过已经存在的类，额外添加一个功能生成一个新的类，这种类就是一个装饰器 装饰模式(Decorator Pattern)：动态地给一个对象增加一些额外的职责，就增加对象功能来说， 装饰模式比生成子类实现更为灵活。装饰模式是一种对象结构型模式。 Component（抽象构件）：它是具体构件和抽象
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摘要：让类和类进行组合，获得更大的结构。 Proxy模式又叫做代理模式，是构造型的设计模式之一，它可以为其他对象提供一种代理（Proxy）以控制对这个对象的访问。所谓代理，是指具有与代理元（被代理的对象）具有相同的接口的类，客户端必须通过代理与被代理的目标类交互，而代理一般在交互的过程中（交互前后），进行
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摘要：定义：保证一个类、只有一个实例存在，同时提供能对该实例加以访问的全局访问方法。 单例模式：如Windows的任务管理器 三个要点： 一是某个类只能有一个实例； 二是它必须自行创建这个实例； 三是它必须自行向整个系统提供这个实例 Singleton（单例）：在单例类的内部实现只生成一个实例，同时它提供
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摘要：工厂方法模式通过引入工厂等级结构，解决了简单工厂模式中工厂类职责太重的问题， 但由于工厂方法模式中的每个工厂只生产一类产品，可能会导致系统中存在大量的工厂类，势必会增加系统的开销。 此时，我们可以考虑将一些相关的产品组成一个“产品族”，由同一个工厂来统一生产 抽象工厂（Abstract Factor
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摘要：简单工厂模式 + “开闭原则” = 工厂方法模式 抽象工厂（Abstract Factory）角色：工厂方法模式的核心，任何工厂类都必须实现这个接口。工厂（Concrete Factory）角色：具体工厂类是抽象工厂的一个实现，负责实例化产品对象。抽象产品（Abstract Product）角色：工
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摘要：工厂（Factory）角色：简单工厂模式的核心，它负责实现创建所有实例的内部逻辑。工厂类可以被外界直接调用，创建所需的产品对象。抽象产品（AbstractProduct）角色：简单工厂模式所创建的所有对象的父类，它负责描述所有实例所共有的公共接口。具体产品（Concrete Product）角色：简
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摘要：在一定环境下，用固定模式解决问题。 设计模式目前种类：GoF的23种 + “简单工厂模式” = 24种 包括： 创建型（Creational）模式：如何创建对象，6种 结构性（Structual）模式：如何实现类或对象的组合，7种 行为型（Behavioral）模式：类或对象怎样交互以及怎样分配职责
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摘要：1.数字整形 python3不管数字有多大都是int型，没有long类型 1>字符串转换为数字 输出： <class 'str'> 123 <class 'int'> 123 输出： <class 'str'> 0011 <class 'int'> 3 <class 'int'> 10 2>-bit
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摘要：1.成员运算符，判断某个东西是否在某个东西里包含：in，not in name = "abcd" if "ac" in name: print("ok") else: print("error")# 结果error if "a" not in name: print("ok") else: prin
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摘要：python开发IDE： #专业版 #不要汉化 快捷键：Ctrl + ？ = 整体注释
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摘要：排序：稳定排序算法，不稳定排序算法 如上图，若两个5排序之后交换了位置就是不稳定的，没有交换位置就是稳定排序 1.选择排序 冒泡是相邻的两个交换，选择法是首元素与最小的交换。 2.冒泡排序 冒泡算法的优化，在待排序数据处于一种趋于有序的情况，可以减少判断次数，比如：1，2，3，4，7，5，6 3.插
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摘要：二叉树： 叶子节点：没有左孩子也没有右孩子 叶子节点的个数 = 左子树叶子节点个数 + 右子树叶子节点个数 树的高度 ： 1.求根节点左子树的高度，再求根节点右子树的高度，比较子树的最大高度再加 1； 2.若左子树还是树，重复步骤1；若右子树还是树，重复步骤1 拷贝二叉树 树的非递归遍历 (中序遍历
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