摘要：
function [confmatrix] = cfmatrix(actual, predict, classlist, per)% CFMATRIX calculates the confusion matrix for any prediction % algorithm that generates a list of classes to which the test % feature vectors are assigned%% Outputs: confusion matrix%% Actual Classes% ... 阅读全文
摘要：
转自 http://www.slyar.com/blog/kruskal-disjoint-sets-c.html Kruskal比较适用于稀疏图，是一种贪心算法:为使生成树上边的权值和最小，则应使生成树中每一条边的权值尽可能地小。具体做法:找出森林中连接任意两棵树的所有边中，具有最小权值的边，如果将它加入生成树中不产生回路，则它就是生成树中的一条边。这里的关键就是如何判断"将它加入生成树中不产生回路"。《算法导论》提供的一种方法是采用一种"不相交集合数据结构"，也就是并查集了。具体的实现看代码好了，反正核心内容就是如果某两个节点属于同一棵树(Find_ 阅读全文
摘要：
转自 http://blog.chinabyte.com/a/285247.html 在众多自然灾害中地震造成的人员伤亡数量和经济损失最大，近两年来中国汶川。从少量的建筑物的结构破坏，到城市中心或者大型国家社会经济基础建筑的完全摧毁。限于当前技术水平还不能实现有效的地震灾害预报预警，只能通过开展灾后救援，安置灾民和灾后重建等手段，减少灾害带来的生命和财产损失。房屋倒塌作为城镇区域受损程度的重要标志，其数量和分布能够直接反映灾区生命财产损失的情况。因此，快速获取受灾地区房屋倒塌信息，使应急救援在地震灾害后72小时内投送到关键位置是最为紧迫的需要。 1.项目应用背景 1m以内空间分辨率光学... 阅读全文
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对一帧遥感影像进行专题分类后需要进行分类精度的评价，而进行评价精度的因子有混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、每一类的制图精度和拥护精度。 1、混淆矩阵（ConfusionMatrix）: 主要用于比较分类结果和地表真实信息，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的相应位置和分类像比较计算的。混淆矩阵的每一列代表了一个地表真实分类，每一列中的数值等于地表真实像元在分类图象中对应于相应类别的数量，有像元数和百分比表示两种。 2、总体分类精度（Overall Accuracy）: 等于被正确分类的像元总和除以总. 阅读全文
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image = imread('image.png');imageWidth = size(image, 2);imageHeight = size(image, 1);windowWidth = 32;windowHeight = 32;for j = 1:imageHeight - windowHeight + 1 for i = 1:imageWidth - windowWidth + 1 window = image(j:j + windowHeight - 1, i:i + windowWidth - 1, :); % do stuff with s... 阅读全文
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本想再用滑动窗口计算写代码计算局部方差，网上查了下，matlab提供stdfilt函数来计算局部方差：matlab内的解释是：stdfilt图像的局部方差 语法J = stdfilt(I)J = stdfilt(I, NHOOD)DescriptionJ = stdfilt(I) returns thearray J, where each output pixel contains the standarddeviation of the 3-by-3 neighborhood around the corresponding pixelin the input image I. I can 阅读全文