摘要：
1、想设计一种一统天下的算法是痴人说梦，不同的目标识别必须为其量身定做相应的算法。即使是同一种目标，有时在不同的状态下，针对同一目标，也需要设计特定的算法。 2、对目标进行识别时，需要对大量的样本进行分析，首先应对样本进行人工分类，然后尽可能地增加样本数量，足够到你增加任何一个样本，都可以投放到你所分的类别中。（疑问，针对不同的分类器，肯定对样本有不同要求，训练出的分类器分类精度又有不同结果，所以这点没必要增加过多样本，比如BP网络，样本过多往往造成过学习。）3、目标有很多特征，但是你一定要区分开处于不同尺度的特征，不能将它们混为一谈，大尺度的特征可能有助于你对目标进行定性计算（分类），而微. 阅读全文
