摘要:
1、想设计一种一统天下的算法是痴人说梦,不同的目标识别必须为其量身定做相应的算法。即使是同一种目标,有时在不同的状态下,针对同一目标,也需要设计特定的算法。 2、对目标进行识别时,需要对大量的样本进行分析,首先应对样本进行人工分类,然后尽可能地增加样本数量,足够到你增加任何一个样本,都可以投放到你所分的类别中。(疑问,针对不同的分类器,肯定对样本有不同要求,训练出的分类器分类精度又有不同结果,所以这点没必要增加过多样本,比如BP网络,样本过多往往造成过学习。)3、目标有很多特征,但是你一定要区分开处于不同尺度的特征,不能将它们混为一谈,大尺度的特征可能有助于你对目标进行定性计算(分类),而微. 阅读全文