2011年8月23日
Libsvm分类步骤
摘要： 1. 样本集的整理：提取特征，以LIBSVM指定格式存储。2. 特征的标准化处理：特征的缩放Scaling，避免量纲的影响。3. 选择合适的核函数类型4. 优选核函数的参数与C采用：交叉验证(或留一法)、grid-search5. 基于优选的参数，利用训练集，进行SVM模型的训练6. （预测）分类器的性能测试 7. 分类摘自 人工智能论坛jink2005版主 阅读全文
posted @ 2011-08-23 17:25 hailong 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑