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2011年8月23日
Libsvm分类步骤
摘要: 1. 样本集的整理:提取特征,以LIBSVM指定格式存储。2. 特征的标准化处理:特征的缩放Scaling,避免量纲的影响。3. 选择合适的核函数类型4. 优选核函数的参数与C采用:交叉验证(或留一法)、grid-search5. 基于优选的参数,利用训练集,进行SVM模型的训练6. (预测)分类器的性能测试 7. 分类摘自 人工智能论坛jink2005版主
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posted @ 2011-08-23 17:25 hailong
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