摘要: 样本和数据应该分开;策略:1.首先选择样本,并在数组中记录ID2.保存数据特征时进行重复性判断保存即可。伪代码:choose samplevector vt<- sample_region_ID && File sample_file <- sample_featuresave featuressearch in vt if not in vt then save features 阅读全文
posted @ 2011-08-22 20:59 hailong 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 果然是是科研人才啊:都是很技术的话题,我整理了一下,废话给省了(黑体字是我说的,红体字是那位大牛说的)问个问题啊:有篇博客上说:“调整权重时,SVM是全局最优,ANN是局部最优”怎么理解啊 ANN得到的几乎永远是局部最优 , ANN的optimization是非凸的。 除非使用极个别的输入函数,ANN才可能是凸的。SVM的optimization是凸的,很容易得到全局最优。 全局最优和局部最优 对分类有什么影响吗 对于实际性能来说,区别不大。,凸的模型很容易受到complexity的限制。 SVM复杂度,它的优势不是处理高纬空间吗 ,通过核函数以内积形式映射到高维空间,不是不怕复杂吗 普通的r 阅读全文
posted @ 2011-08-22 16:34 hailong 阅读(911) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://zllxsha.blog.163.com/blog/static/50555091201010981932412/bypiglet在网上找了很久关于libsvm 在vc上的移植,网上大部分讲的都是两类的分类在此分享下,我实现了多类的分类代码对于提取的数据,可能在部分的地方需要修改,比如样本的个数等当然,工程中需要包含svm.h,svm.cpp代码如下:#include <stdio.h>#include <ctype.h>#include <list>#include "svm.h" //包涵本目录下的SVM.H头文件#in 阅读全文
posted @ 2011-08-22 11:05 hailong 阅读(1464) 评论(0) 推荐(1) 编辑