摘要:
在多分类问题中,有一种很实用的分类问题结果统计图。比如说多类别文类问题,那么每一个类别分到其他类别都有一些数据,但是分到自己类别的毕竟多,这样计算百分比之后就形成了一个矩阵,如果分类正确率高的话,那么对角线上的元素的值,也就是自己到自己的那一部分,value就大。我最近也在做多分类问题,要画这样的图,但是发现确实很少有代码,自己画的确实不好看,还牵扯到值的显示和x轴标签的旋转问题,所以一直自己也没空仔细研究,就去stackoverflow问了一下,马上就得到了答案,stackoverflow是个好站点啊,关于计算机领域等的问答系统。很多牛人在上面。我把这个用Matlab通过分类的label计算 阅读全文
摘要:
function test_out = fknn(sample_in, sample_out, test_in, k, m)% FKNN Fuzzy k-nearest neighbor classification rule%% Usage:% TEST_OUT = FKNNR(SAMPLE_IN, SAMPLE_OUT, TEST_IN, K)%% SAMPLE_IN: Input part of the sample data% SAMPLE_OUT: Output part of the sample data% TEST_IN: Input part of the test data 阅读全文