摘要：
在多分类问题中，有一种很实用的分类问题结果统计图。比如说多类别文类问题，那么每一个类别分到其他类别都有一些数据，但是分到自己类别的毕竟多，这样计算百分比之后就形成了一个矩阵，如果分类正确率高的话，那么对角线上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，value就大。我最近也在做多分类问题，要画这样的图，但是发现确实很少有代码，自己画的确实不好看，还牵扯到值的显示和x轴标签的旋转问题，所以一直自己也没空仔细研究，就去stackoverflow问了一下，马上就得到了答案，stackoverflow是个好站点啊，关于计算机领域等的问答系统。很多牛人在上面。我把这个用Matlab通过分类的label计算 阅读全文
摘要：
function test_out = fknn(sample_in, sample_out, test_in, k, m)% FKNN Fuzzy k-nearest neighbor classification rule%% Usage:% TEST_OUT = FKNNR(SAMPLE_IN, SAMPLE_OUT, TEST_IN, K)%% SAMPLE_IN: Input part of the sample data% SAMPLE_OUT: Output part of the sample data% TEST_IN: Input part of the test data 阅读全文