01 2011 档案
摘要：对一帧遥感影像进行专题分类后需要进行分类精度的评价，而进行评价精度的因子有混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、每一类的制图精度和拥护精度。 1、混淆矩阵（ConfusionMatrix）: 主要用于比较分类结果和地表真实信息，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的相应位置和分类像比较计算的。混淆矩阵的每一列代表了一个地表真实分类，每一列中的数值等于地表真实像元在分类图象中对应于相应类别的数量，有像元数和百分比表示两种。 2、总体分类精度（Overall Accuracy）: 等于被正确分类的像元总和除以
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摘要：平生第一次写论文，何其水也，都说会议很水。但是老师这次让我投的会议却灰常正式，还要先投摘要，审稿都要一个月，正式稿要再弄几个月，这不是消磨时间吗。准备打算找个更加水的会议去投稿。
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摘要：图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤
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摘要：下面说在VS2008下编译BOOST的过程:1.打开VS2008命令符 开始-程序-Microsoft Visual Studio 2008-Visual Studio Tools-Microsoft Visual Studio 2008命令提示符2.pushd D:\boost_1_45_0 这里的路径是你的BOOST路径.3.booststrap.bat 等待N秒.4. dir 这时, 发现有一个 bjam.exe 如果生成失败, 请修改: D:\boost_1_45_0\tools\build\v2\engine\src\build.bat 中, if EXIST "%Prog
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摘要：代码一步步实现C库，O(∩_∩)O~！但是标准库的实现是这样的[代码]标准库的实现是基于正确、有效、安全基础上写的，从这个代码上可见一斑啊！VS2008内的实现是：[代码]
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摘要：The ctype header is used for testing and converting characters. A control character refersto a character that is not part of the normal printing set. In the ASCII character set, the controlcharacters are the characters from 0 (NUL) through 0x1F (US), and the character 0x7F (DEL). Printable charact
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摘要：The assert header is used for debugging purposes.Macros: assert();External References: NDEBUG2.1.1 assertDeclaration: void assert(int expression);The assert macro allows diagnostic information to be written to the standard error file. If expression evaluates to 0 (false), then the expression, source
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摘要：These preprocessing directives create conditional compiling parameters that control thecompiling of the source code. They must begin on a separate line.Syntax: #if constant_expression #else #endif or #if constant_expression #elif constant_expression #endifThe compiler only compiles the code after t
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