摘要：
不怎么明白原理，参照一个网友的代码，自己写了一下，算是练手吧： 阅读全文
摘要：
网络模型：输入层，隐含层，输出层各层之间由权重系数联系；同层之间无联系；网络的学习训练过程是通过基于多层的前馈网络算法（正向传播和反向训练）数据到达输出层之后，把现有输出和期望输出比较，进行反向训练过程。根据误差逐层反向修改权重系数。BP实质是把一组样本的输入问题转化为非线性优化问题，采用梯度下降法，迭代运算修改权值，直到误差函数下降到允许范围。缺点：结构难以确定；对于复杂的样本数据集，网络的收敛... 阅读全文
摘要：
按照算法导论的说法，就是利用下公式就行了。h(k)=floor(m*(kA%1));据研究发现 A 取(sqrt(5)-1)/2最好。所以代码实现就相当简单了：在这里只是学习罢了！ 阅读全文