FANN学习2之建立简单工程
因为FANN是在C下编写的,对C++支持不好,开始建立C++文件,发现调用的时候出现了模板调用之类的错误,而运行FANN自带的VC6.0工程却正确运行,后来发现他们写的都是C文件。
1.首先把fann-2.1.0下MicrosoftVisualC++6.0的all.daw用VC6.0打开,rebulid all
2.建立新工程,把fann的include包含进去
3.并把fann里面的libfann.lib放进当前文件夹下,否则会出现link错误
4.新建main.c文件
网络训练
下面的例子展示了如何利用数据集训练网络,并保存网络:
#include <stdio.h> #include "floatfann.h" #include "fann.h" #pragma comment(lib, "libfann.lib ") int main() { const unsigned int num_input = 2; const unsigned int num_output = 1; const unsigned int num_layers = 3; const unsigned int num_neurons_hidden = 3; const float desired_error = (const float) 0.001; const unsigned int max_epochs = 500000; const unsigned int epochs_between_reports = 1000; struct fann *ann = fann_create_standard(num_layers, num_input, num_neurons_hidden, num_output); fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); fann_train_on_file(ann, "xor.data", max_epochs, epochs_between_reports, desired_error); fann_save(ann, "xor_float.net"); fann_destroy(ann); return 0; }
其中xor.data里面的数据有:
4 2 1 训练数据参数 -1 -1 输入 -1 输出 -1 1 1 1 -1 1 1 1 -1
第一行的4表示训练数据数目,2表示输入数目,1表示输出数目
其余的是训练数据,第一行使输入,第二行是输出