摘要: 资料 paper: a. arxiv:http://arxiv.org/abs/2306.00637 b. ICLR版本:https://openreview.net/pdf?id=gU58d5QeGv stability.ai版本(模型效果更好?) a. code:https://github.c 阅读全文
posted @ 2024-02-28 14:57 StoneclutterX 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用的公开车道线数据集合 ApolloScape 论文: The ApolloScape Open Dataset for Autonomous Driving and its Application 简介: 百度2018年公开(CVPR2018 workshops),包含多种道路目标的语义标签(车 阅读全文
posted @ 2020-06-01 11:47 StoneclutterX 阅读(4250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation code: https://github.com/xieenze/PolarMask 作者知乎解答 PolarMask是CVPR2020的ora 阅读全文
posted @ 2020-05-28 12:07 StoneclutterX 阅读(926) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "Inter Region Affinity Distillation for Road Marking Segmentation" code: "Codes for IntRA KD" Abstract 1. IntRA KD是商汤&港中文&南洋理工在CVPR2020的一篇road 阅读全文
posted @ 2020-05-23 17:18 StoneclutterX 阅读(1888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real time Semantic Segmentation" code: "PyTorch" Abstract 1. ERFNet可以看作是对ResNet结构的又一改变,同时也是对 阅读全文
posted @ 2020-05-23 11:17 StoneclutterX 阅读(2646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real Time" code: "caffe" Abstract 1. ENet是16年初的一篇工作了,能够达到实时的语义分割,包括在嵌入式设备NVIDIA TX1,同时还能够保证网络的效果。 阅读全文
posted @ 2020-05-22 16:49 StoneclutterX 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "FCOS: Fully Convolutional One Stage Object Detection" code: "https://github.com/tianzhi0549/FCOS/" Abstract 1. FCOS是ICCV2019的一篇anchor free的one 阅读全文
posted @ 2020-05-20 22:13 StoneclutterX 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "ResNeSt: Split Attention Networks" code: "ResNeSt Mxnet&PyTorch版本" Abstract 1. ResNeSt是对ResNext的又一个魔改的变种,亚马逊李沐团队的作品,其中S代表split,可以理解为按channel切分 阅读全文
posted @ 2020-05-18 22:30 StoneclutterX 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "Deep High Resolution Representation Learning for Visual Recognition" code: "HRNet" Abstract 1. HRNet,这里用的是PAMI2020的工作,整合了human pose estimation 阅读全文
posted @ 2020-05-11 19:47 StoneclutterX 阅读(2518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paper: "Object Contextual Representations for Semantic Segmentation" code: "PyTorch" Abstract 1. OCR是MSRA和中科院的一篇语义分割工作,结合每一类的类别语义信息给每个像素加权,再和原始的pixel特 阅读全文
posted @ 2020-05-10 14:31 StoneclutterX 阅读(4960) 评论(4) 推荐(2) 编辑