Leetcode每日一题 705. 设计哈希集合

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合（HashSet）。

实现 MyHashSet 类：

void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key 。
void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值，什么也不做。
 
示例：

输入：

["MyHashSet", "add", "add", "contains", "contains", "add", "contains", "remove", "contains"]
[[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]]

输出：

[null, null, null, true, false, null, true, null, false]

解释：

MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1); // set = [1]
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ，（未找到）
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2); // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ，（已移除）

 

提示：

0 <= key <= 106
最多调用 104 次 add、remove 和 contains 。

 

class MyHashSet {
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    int index;
    vector<int> v;
    MyHashSet() {
        index = -1;
    }
    
    void add(int key) {
        if(!contains(key))
        {
            v.insert(v.begin()+index,key);
        }
    }
    
    void remove(int key) {
        if(contains(key))
        {
            v.erase(v.begin()+index);
        }
    }
    
    /** Returns true if this set contains the specified element */
    bool contains(int key) {
        int v_size = v.size();
        int left = 0;
        int right = v_size - 1;
        int mid = left + (right-left)/2;
        while(left <= right)
        {
            mid = left + (right-left)/2;
            if(v[mid]==key)
            {
                index = mid;
                return true;
            }
            else if(v[mid] > key)
            {
                right = mid - 1;
            }
            else if(v[mid] < key)
            {
                left = mid + 1;
            }
        }
        index = right + 1;
        return false;
    }
};

/**
 * Your MyHashSet object will be instantiated and called as such:
 * MyHashSet* obj = new MyHashSet();
 * obj->add(key);
 * obj->remove(key);
 * bool param_3 = obj->contains(key);
 */

 

懒得想扩容问题，就用个vector数组，然后加上二分法查找，维护一个递增的哈希集合。