五、Docker入门系列--Docker容器数据卷
五、 Docker容器数据卷
一、Docker入门系列--Docker 简介
二、Docker入门系列--Docker安装
三、Docker入门系列--Docker常用命令
四、Docker入门系列--Docker镜像
五、Docker入门系列--Docker容器数据卷
六、Docker入门系列--DockerFlie解析
七、Docker入门系列--使用DockerFlie自定义Tomcat镜像
八、Docker入门系列--Docker常用安装
九、Docker入门系列--本地镜像发布到阿里云
十、Docker入门系列--Docker-Compose简介和安装
十一、Docker入门系列--Docker-Compose模板命令
十二、Docker入门系列--Docker-Compose常用命令
十三、Docker入门系列--Portainer可视化Docker
十四、Docker入门系列--Docker搭建部署SpringCloud微服务项目Demo
5.1 容器数据卷简述
先来看看Docker的理念:
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将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的
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容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。
一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。
特点:
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数据卷可在容器之间共享或重用数据
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卷中的更改可以直接生效
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数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
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数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
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容器卷也可以完成主机到容器、容器到主机的数据共享(类似于 docker cp)
5.2 容器数据卷案例
5.2.1 命令添加
命令:docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
添加之前:
执行docker run -it -v /myDataVolume:/dataVolumeContainer centos
可以看到宿主机跟容器中都生成了对应文件夹:
备注:Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法:在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可
检查是否挂载成功:docker inspect 容器ID
1.容器和宿主机之间数据共享
可以看到实现了宿主机跟容器之间的双向同步。
2. 容器停止退出后,主机修改后数据是否同步
容器先停止退出、主机修改host.txt、容器重启进入、查看主机修改过的host.log
3. 命令(带权限)
带权限的命令:docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
ro表示read only只读。
执行:docker run -it -v /myDataVolume:/dataVolumeContainer:ro centos
5.2.2 DockerFile添加
具体描述放到后面讲,这里先使用。
主机根目录下新建mydocker文件夹并进入:mkdir mydocker
可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷:
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明:
出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
File构建:
创建一个文件Dockerfile,然后添加以下内容:
vim Dockerfile
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
build后生成镜像:获得一个新的镜像
docker build -f /mydocker/Dockerfile -t mrlinxi/centos .
run我们设置好的容器:
docker run -it 27ffb21c539d /bin/bash
可以看到容器内已经创建好了卷地址。
通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道,对应的主机目录地址哪??
通过docker inspect 容器ID
查看
5.3 数据卷容器
5.3.1. 总体介绍
命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器。实际上就是通过父容器传递数据卷的配置,通过传递数据卷的配置,将不同容器挂载到宿主机的相同目录下,从而实现各容器之间的数据传递。
以上一步新建的镜像mrlinxi/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03,他们已经具有容器卷/dataVolumeContainer1和/dataVolumeContainer2
5.3.2. 容器间传递共享(--volumes-from)
先启动一个父容器dc01,在dataVolumeContainer2中新增内容
docker run -it --name dc01 mrlinxi/centos
cd dataVolumeContainer2
touch doc1.txt
然后ctrl+p+q退出
dc02/dc03继承自dc01,通过--volumes-from继承
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 mrlinxi/centos
然后在dc02和dc03的dataVolumeContainer2中分别添加各自的内容
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 mrlinxi/centos
cd dataVolumeContainer2
touch doc2.txt
docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 mrlinxi/centos
cd dataVolumeContainer2
touch doc3.txt
回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了
同理,dc02跟dc03里面都有其他容器的数据
删除dc01,dc02修改后dc03可否访问
删除dc01后,dc02和dc03之间的数据共享并不受影响。
--volumes-from可以理解为继承数据卷的配置,即便删除了dc01,但是配置没有动依然可以同步数据
可以docker inspect查一下,宿主目录是同一个
结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止