摘要： 你一定在各种关于图像处理的书籍，教程，课件，网页中看到这张图至少，我学习图像处理的过程中很多次的用的这张图这张标准测试图的名字叫‘Lena.jpg’1973年的夏天，美国南加州大学信号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙碌，试图从一叠常用的测试图片中找出一张适合测试压缩算法的图片：最好是人脸，表面光滑，内容多层次。不过这些单调陈旧，如同早期电视画面的图片很快就让他们失望了。历史在这里开了个小小的玩笑，正巧有人拿着一本《花花公子》杂志（1972年11月刊）到实验室来“串门”，当期的playbo 阅读全文

摘要： 学过信号处理的都应该知道傅立叶变换把时域上的信号处理为频域上的信号叠加对于在空间域上的数字图像，我们也能通过傅立叶变换转换为频域类的信号在实现某些图像处理的时候，频域类的处理比空间域更简单好啦，我们来看看二维离散信号的傅立叶变换数字图像的二维离散傅立叶变换所得的结果的频域成分如图所示，左上角是直流成分，变换结果四个角周围对应于低频成分，中央部分对应于高频部分。为了便于观察，我们常常使直流成分出现在窗口的中央，可采取换位方法，变换后中心为低频，向外是高频我们来看看具体实例[代码]这里我们直接用了OpenCV的DFT算法来做傅立叶变换我们来看看效果吧中间是没有换位前，后面是换位后在函数FFT中第二 阅读全文

摘要： 在前面，我们讲了二值图的腐蚀和膨胀运算其实我们很容易把腐蚀和膨胀的概念扩展到灰度图上面去在讲二值图时，我们把粗框区域作为黑色区域而对于灰度图，我们把粗框区作为整个图形区域对于图形中的任一点，以其为中心的一个窗口，在窗口与原图的重合部分。若我们把重合区域中所有点灰度值的最大值赋给当前点，就是对灰度图的腐蚀操作若我们把重合区域中所有点灰度值的最小值赋给当前点，就是对灰度图的膨胀操作我们能看到，除了图像边缘的点之外，一般点的重合区域都和所选的窗口一样大如图中，我们把一个圆作为一个窗口。同样，你能把任意形状作为窗口好啦，我们就以方框作为窗口来编程[代码]函数中flag为0表示腐蚀，为其它值是表示膨胀n 阅读全文