python 简单图像处理（1） 反色
我们先加载一个8位灰度图像
每一个像素对应的灰度值从0-255
则只需要读取每个像素的灰度值A，再将255-A写入
这样操作一遍后，图像就会反色了
使用的是OpenCV2.0版
具体python代码如下：
1 mport cv
2
3 image = cv.LoadImage('wo.jpg',0)
4 size = (image.width,image.height)
5 iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
6 for i in range(image.height):
7 for j in range(image.width):
8 iTmp[i,j] = 255 - image[i,j]
9
10 cv.NamedWindow('image')
11 cv.NamedWindow('iTmp')
12 cv.ShowImage('image',image)
13 cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
14 cv.WaitKey(0)
运行结果如下：
我们再稍微改动一下上面的代码
对于彩色图片，对于每个像素点，OpenCV在Python中是以tuple(R,G,B)的形式存储的
所以对于彩色图片的反色，只需要获得tuple(255-R,255-G,255-B)就行了
代码如下：
代码
import cv
image = cv.LoadImage('wo.jpg',1)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
for j in range(image.width):
iTmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2])
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)
运行效果如下：
好了，我们用OpenCV做最简单的图像处理的第一步就完成了
