算法
动态规划
矩阵的总路径数
题目描述:统计从矩阵左上角到右下角的路径总数,每次只能向右或者向下移动。
思路:
我们可以把棋盘的左下角看做二维坐标的原点(0,0),把棋盘的右上角看做二维坐标(M,N)(坐标系的单位长度为小方格的变长)
用f(i,j)表示移动到坐标f(i,j)的走法总数,其中0=<i,j<=n,设f(m,n)代表从坐标(0,0)到坐标(m,n)的移动方法,则
f(m,n)=f(m-1,n)+f(m,n-1).
int process(int m, int n) { if (m == 0 && n == 0) return 0; if (m==0 || n==0) return 1; return process(m, n - 1) + process(m - 1, n); }
矩阵的最小路径和
思路:求出到达每一个结点map[i][j]的最小路径将其保存在数组dp[i][j]中,求任意dp[i][j]的值完全依赖于dp[i-1][j]和dp[i][j-1],因此先求出dp[][]数组的第1行和第1列,然后从上到下,从左到右计算出每一个位置的结果值。
①创建一个二维数组记录每个位置的最小路径dp[n][m];
②求出dp[][]中第1行和第1列的结果填充到dp[][]中;注意:在动态规划问题中第1行和第1列需要手动求出,需要根据问题的要求进行求解,一般第1行和第1列的求解很简单。
③从上到下,从左到右,通过二重循环求出任意dp[i][j]的结果填充到dp[][]中;注意:二重循环中i,j都是从1开始进行遍历,即从矩阵第2行第2列的位置开始填充。
④最后dp[n-1][m-1]就是所求的结果。
import java.util.*; //矩阵最短路径和问题:动态规划4部曲 public class MinimumPath { public int getMin(int[][] map, int n, int m) { //特殊输入 if(map==null||n<=0||m<=0) return 0; //①创建动态规划结果矩阵dp[][] int[][] dp=new int[n][m]; //②求解第1行第1列的结果值 dp[0][0]=map[0][0]; for(int i=1;i<m;i++){ dp[0][i]=dp[0][i-1]+map[0][i]; } //求第1列的结果值 for(int i=1;i<n;i++){ dp[i][0]=dp[i-1][0]+map[i][0]; } //③从上到下,从左到右求任意dp[i][j] for(int i=1;i<n;i++){ for(int j=1;j<m;j++){ dp[i][j]=map[i][j]+Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); } } //④返回右下角的结果值 return dp[n-1][m-1]; } }
连续子数组的最大和
public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if(array.length == 0) return 0; int sum = array[0]; int tempsum = array[0]; for(int i = 1;i<array.length;i++){ tempsum = (tempsum<0)?array[i]:tempsum + array[i]; sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum; } return sum; } }
好未来笔试题
1.对于正整数数组,求最大元素和,要求元素大小必须是升序的。
int [] data = {5,3,1,4,9,7,6,8}
最大升序序列是:1,3,4,7,8
贪心算法
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); List<Integer> input = new ArrayList<Integer>(); while (sc.hasNext()) { input.add(sc.nextInt()); } if (input.size() == 0) { System.out.println(0); return; } if (input.size() == 1) { System.out.println(input.get(0)); return; } int[] arr = new int[input.size()]; for (int i = 0; i < input.size(); i++) { arr[i] = input.get(i); } input = null; int res = len(arr, arr.length); System.out.println(res); } public static int len(int[] arr, int n) { int i, j, max = 0; int msis[] = new int[n]; for (i = 0; i < n; i++) { msis[i] = arr[i]; } for (i = 1; i < n; i++) { for (j = 0; j < i; j++) { if (arr[i] > arr[j] && msis[i] < msis[j] + arr[i]) msis[i] = msis[j] + arr[i]; } } for (i = 0; i < n; i++) { if (max < msis[i]) max = msis[i]; } return max; } }
2.
递归方法:
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int [] a = new int [10]; for(int i= 0;i<10;i++){ a[i] = sc.nextInt(); } String s = new String(); getNumber(a,0,s); Collections.sort(al); for(String ss : al){ System.out.println(ss); } } public static ArrayList<String> al = new ArrayList<>(); public static void getNumber(int [] a,int index,String s){ if(index == 10){ al.add(s); return; } if(a[index] == 0){ getNumber(a,index+1,s); s = s+""+index; getNumber(a,index+1,s); }else { s = s+""+index; getNumber(a,index+1,s); } } }
3.
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Arrays; /** * Created by dp on 2018/8/28. */ public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String str = bufferedReader.readLine(); int indexStart = str.length()-1; int res = 0; int indexEnd = indexStart; while (indexStart>=0){ String te = str.substring(indexStart,indexEnd+1); if(ifCan(te)){ res++; indexStart--; indexEnd = indexStart; continue; }else { indexStart--; continue; } } System.out.println(res); } public static boolean ifCan(String str){ int temp = Integer.parseInt(str); if(temp%3 == 0){ return true; }else return false; } }