二叉搜索树的相关功能的实现
二叉搜索树
二叉搜索树实现了以下功能
1.计算二叉搜索树的大小
2.前中后递归遍历二叉搜索树
3.前中后非递归遍历二叉搜索树
4.层序遍历二叉搜索树
5.二叉搜索树叶子个数
6.二叉搜索树的深度
7.二叉搜索树的结点的度
8.二叉搜索树的双亲以及左右子女的查找
9.查找某一节点
10.插入新的结点
11.删除某一节点
12.判断是否为平衡树
定义一个结点结构体
//定义二叉搜索树的节点结构体
struct BinaryTreeNode
{
BinaryTreeNode <T>* _left;
BinaryTreeNode <T>* _right;
T _data;
BinaryTreeNode(T &data)
:_left(NULL)
,_right(NULL)
,_data(data)
{}
};
封装的相关函数
class BinarySearchTree
{
private:
BinaryTreeNode<T>* _root;
public:
//无参的构造函数
BinarySearchTree()
:_root(NULL){}
BinarySearchTree(vector<T> v)
{
_root=NULL;
for (int i = 0; i < v.size(); i++)
{
insert(_root,v[i]);
}
}
//复制构造函数
BinarySearchTree(const BinarySearchTree<T> &s)
{_root=CopyBintTree(s.GetRoot());}
BinaryTreeNode<T>* GetRoot()
{return this->_root;}
//递归先序遍历
void PrevOrder(BinaryTreeNode<T>* root);
//非递归先序遍历
void PrevOrder_NonR();
//递归中序遍历二叉树
void InOrder(BinaryTreeNode<T>* root);
//非递归中序遍历
void InOrder_NonR();
//递归后续遍历
void PostOrder(BinaryTreeNode<T>* root);
//非递归后序遍历
void PostOrder_NonR();
//层序遍历二叉树
void Leve1Order();
int Size(BinaryTreeNode<T>* root);
//二叉搜索树的深度
int Depth(BinaryTreeNode<T>* root);
//递归求二叉搜索树叶子节点的个数
int LeafSize(BinaryTreeNode<T>* root);
//求节点的度
int DegreeofNode(T tmp);
//求节点的层次
void level(BinaryTreeNode<T>* root,int val,int &ans,int lev);
int GetLevelofNode(T tmp);
//二叉搜索树的复制
BinaryTreeNode<T>* CopyBintTree(BinaryTreeNode<T>* originNode);
//寻找二叉搜索树某一节点的双亲
void ParentofNode(BinaryTreeNode<T>* r,T data);
//寻找二叉搜索树某一节点的左子女
BinaryTreeNode<T>* LeftChildofNode(T tmp);
//寻找二叉搜索树某一节点的右子女
BinaryTreeNode<T>* RightChildofNode(T tmp);
//查找某一个结点
BinaryTreeNode<T>* FindNode(T tmp,BinaryTreeNode<T>* &root);
bool insert(BinaryTreeNode<T>* &root, T val);//二叉搜索树的插入一个结点
bool Delete(T val);//删除某一个结点
bool Search(T x);//二叉搜索树的搜索
BinaryTreeNode<T> * Remove(BinaryTreeNode<T> * &root,T val);//二叉搜索树的删除结点
bool isBalanced(BinaryTreeNode<T> * &root);//判断是否为平衡二叉树
};
各个函数的实现
前中后序遍历的递归实现
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::PrevOrder(BinaryTreeNode<T>* root)
{
if(root==NULL)
return;
cout<<root->_data<<" ";
PrevOrder(root->_left );
PrevOrder(root->_right);
}
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::InOrder(BinaryTreeNode<T>* root)
{
if(root==NULL)
return;
InOrder(root->_left );
cout<<root->_data <<" ";
InOrder(root->_right );
}
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::PostOrder(BinaryTreeNode<T>* root)
{
if(root!=NULL)
{
PostOrder(root->_left);
PostOrder(root->_right);
cout<<root->_data<<" ";
}
}
前中后序遍历的非递归实现
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::PrevOrder_NonR()
{
stack<BinaryTreeNode<T>*> s;
BinaryTreeNode<T>* cur=_root;
while(cur||!s.empty())
{
if(cur)
{//先将左子树遍历输出后压栈
cout<<cur->_data <<" ";
s.push(cur);
cur=cur->_left;
}
else{//当左子树为空时开始访问右子树
cur=s.top ();
s.pop();
cur=cur->_right;
}
}
}
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::InOrder_NonR()
{
BinaryTreeNode<T>* cur=_root;
stack<BinaryTreeNode<T>*> s;
while(cur||!s.empty())//cur非空或者栈非空
{
if(cur)
{
s.push(cur);//根节点进栈遍历左子树
cur=cur->_left;
}
else
{
BinaryTreeNode<T>* top=s.top();
cout<<top->_data<<" ";
s.pop();
cur=top->_right;
}
}
cout<<endl;
}
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::PostOrder_NonR()
{
stack<BinaryTreeNode<T>*> s;
BinaryTreeNode<T>* cur=_root;
BinaryTreeNode<T>* prev=NULL;//设置标志域
s.push(_root);
while(!s.empty())
{
cur=s.top();
if((cur->_left ==NULL&&cur->_right ==NULL)
||(prev!=NULL&&(prev==cur->_left ||prev ==cur->_right )))
{
cout<<cur->_data<<" ";
prev=cur;
s.pop();
}
else
{
if(cur->_right!=NULL)
s.push(cur->_right);
if(cur->_left!=NULL)
s.push(cur->_left);
}
}
}
层序遍历二叉树
按层次顺序访问二叉树的处理需要利用一个队列。
在访问二又树的某一层结点时，把下一层结点指针预先
记忆在队列中，利用队列安排逐层访问的次序。因此，每
当访问一个结点时，将它的子女依次加到队列的队尾，然
后再访问已在队列队头的结点。这样可以实现二叉树结
点的按层访问
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::Leve1Order()
{
queue<BinaryTreeNode<T>*>q;
if(_root!=NULL)
{
q.push(_root);
}
while(!q.empty())
{
BinaryTreeNode<T>* front=q.front();
cout<<front->_data <<" ";
if(front->_left!=NULL){
q.push(front->_left);
}
if(front->_right!=NULL)
q.push(front->_right);
q.pop();
}
cout<<endl;
}
求树的大小
template<class T>
inline int BinarySearchTree<T>::Size(BinaryTreeNode<T>* root)
{
static size_t Ssize=0;
if(root==NULL)
return 0;
++Ssize;
Size(root->_left);
Size(root->_right);
return Ssize;
}
求树的深度
template<class T>
inline int BinarySearchTree<T>::Depth(BinaryTreeNode<T>* root)
{
if(root==NULL)
return 0;
size_t left=Depth(root->_left )+1;
size_t right=Depth(root->_right)+1;
return (left>right)?left:right;
}
求树的叶子个数
template<class T>
inline int BinarySearchTree<T>::LeafSize(BinaryTreeNode<T>* root)
{
if(root==NULL)
return 0;
if(root->_left ==NULL&&root->_right ==NULL)
{
return 1;
}
return LeafSize(root->_left )+LeafSize(root->_right );
}
求树的各个结点的度
利用二叉树的层次遍历方法来统计各个节点的度
template<class T>
inline int BinarySearchTree<T>::DegreeofNode(T tmp)
{
queue<BinaryTreeNode<T>*>q;
if(_root!=NULL)
{
q.push(_root);
}
while(!q.empty())
{
BinaryTreeNode<T>* cur=q.front();
if(cur->_data==tmp){
if((cur->_left==NULL&&cur->_right!=NULL)||(cur->_left!=NULL&&cur->_right==NULL))
return 1;
else if(cur->_left==NULL&&cur->_right==NULL){
return 0;
}
else{
return 2;
}
}
if(cur->_left!=NULL){
q.push(cur->_left);
}
if(cur->_right!=NULL)
q.push(cur->_right);
q.pop();
}
return -1;
}
复制搜索二叉树
template<class T>
inline BinaryTreeNode<T>* BinarySearchTree<T>::CopyBintTree(BinaryTreeNode<T>* originNode)
{
if(originNode==NULL){
return NULL;
}
BinaryTreeNode<T>* temp=new BinaryTreeNode<T>;
temp->_data=originNode->_data;
temp->_left=CopyBintTree(originNode->_left);
temp->_right=CopyBintTree(originNode->_right);
return temp;
}
求某一结点的双亲及左右子女
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::ParentofNode(BinaryTreeNode<T>* r,T data)
{
if(r ==NULL)
{
return;
}
if(r->_left != NULL)//当左孩子存在的时候才进行判断，否则程序出错
{
if(r->_left->_data == data){
cout<<"这个节点的双亲结点是:"<<r->_data<<endl;
}
}
if(r->_right != NULL)//如左子树所示
{
if(r->_right->_data == data)
{
cout<<"这个节点的双亲结点是:"<<r->_data<<endl;
}
}
ParentofNode(r->_left,data);
ParentofNode(r->_right,data);
}
template<class T>
inline BinaryTreeNode<T>* BinarySearchTree<T>:: LeftChildofNode(T tmp)
{
queue<BinaryTreeNode<T>*>q;
if(_root!=NULL)
{
q.push(_root);
}
while(!q.empty())
{
BinaryTreeNode<T>* cur=q.front();
if(cur->_data==tmp&&cur->_left!=NULL){
return cur->_left;
}
if(cur->_left!=NULL){
q.push(cur->_left);
}
if(cur->_right!=NULL)
q.push(cur->_right);
q.pop();
}
return NULL;
}
template<class T>
inline BinaryTreeNode<T>* BinarySearchTree<T>::RightChildofNode(T tmp)
{
queue<BinaryTreeNode<T>*>q;
if(_root!=NULL)
{
q.push(_root);
}
while(!q.empty())
{
BinaryTreeNode<T>* cur=q.front();
if(cur->_data==tmp&&cur->_right!=NULL){
return cur->_right;
}
if(cur->_left!=NULL){
q.push(cur->_left);
}
if(cur->_right!=NULL)
q.push(cur->_right);
q.pop();
}
return NULL;
}
求某一结点的层次
template<class T>
inline void BinarySearchTree<T>::level(BinaryTreeNode<T>* root,int val,int &ans,int lev)
{
if(NULL==root)
ans=-1;
else if(root->_data==val)
ans=lev;
else
{
level(root->_left,val,ans,lev+1);//在左子树中查找
if(ans==-1)
level(root->_right,val,ans,lev+1);//在右子树中查找
}
}
template<class T>
inline int BinarySearchTree<T>::GetLevelofNode(T tmp)
{
int res=-1;
level(_root,tmp,res,1);
return res;
}
查找搜索某一个结点
template<class T>
inline BinaryTreeNode<T>* BinarySearchTree<T>::FindNode(T tmp,BinaryTreeNode<T>* &root)
{
if(root==NULL){
return NULL;
}
else if(tmp<root->_data){
return FindNode(tmp,root->_left);
}
else if(tmp>root->_data){
return FindNode(tmp,root->_right);
}
else return root;
}
template <class T>
inline bool BinarySearchTree<T>::Search(T x)
{
if(this->FindNode(x,_root)==NULL)
{
return false;
}
else return true;
}
插入一个新的结点
template <class T>
inline bool BinarySearchTree<T>::insert(BinaryTreeNode<T>* &root, T val)
{
if (root == NULL)
{
root=new BinaryTreeNode<T>(val);
return true;
}
else if(val<root->_data){
insert(root->_left,val);
}
else if(val>root->_data){
insert(root->_right,val);
}
return false;
}
删除指定结点
template <class T>
inline BinaryTreeNode<T> * BinarySearchTree<T>::Remove(BinaryTreeNode<T> * &root,T val)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->_data > val)
root->_left = Remove(root->_left, val);
else if (root->_data < val)
root->_right = Remove(root->_right, val);
else
{
if (root->_left == NULL&&root->_right == NULL)
root = NULL;
else if (root->_left == NULL)
root = root->_right;
else if (root->_right == NULL)
root = root->_left;
else
{
BinaryTreeNode<T> *minnode = root->_right;
while (minnode->_left != NULL)
minnode = minnode->_left;
root->_data = minnode->_data;
root->_right = Remove(root->_right, minnode->_data);
}
}
return root;
}
template <class T>
inline bool BinarySearchTree<T>::Delete(T val)
{
if (!Search(val))
return false;
Remove(_root, val);
return true;
}
是否为平衡树
template <class T>
inline bool BinarySearchTree<T>::isBalanced(BinaryTreeNode<T> * &root)
{
if (!root)
return true;
if (!root->_left && !root->_right)
return true;
else if (abs(Size(root->_left) - Size(root->_right)) > 1)
return false;
else
return isBalanced(root->_left) && isBalanced(root->_right);
}
