sqlalchemy 多对多关联
| 一、前言 |
现在来设计一个能描述“图书”与“作者”的关系的表结构，需求是：
- 一本书可以有好几个作者一起出版
- 一个作者可以写好几本书
此时你会发现，用之前学的外键好像没办法实现上面的需求了，因为：
当然你更不可以像下面这样干，因为这样就你就相当于有多条书的记录了，太low b了，改书名还得都改。。。
这两种情况，都发现数据时冗余的，出现了很多重复的信息，这样可不行
| 二、多对多的表结构 |
2.1、表结构
说明:如果遇到这种情况的话，我们可以搞出一张中间表出来
2.2、表数据
说明：这样就相当于通过book_m2m_author表完成了book表和author表之前的多对多关联
2.3、orm代码
from sqlalchemy import Table,Column,Integer,String,DATE,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
Base = declarative_base() #创建orm基类
book_m2m_author = Table("book_m2m_author",Base.metadata,
Column("id",Integer,primary_key=True),
Column('books_id',Integer,ForeignKey("books.id")),
Column('authors_id',Integer,ForeignKey("authors.id")))
class Book(Base):
__tablename__ = "books"
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64))
pub_date = Column(DATE)
authors = relationship("Author",secondary=book_m2m_author,backref="books")
def __repr__(self):
return self.name
class Author(Base):
__tablename__ = "authors"
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32))
def __repr__(self):
return self.name
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:111111@120.26.225.159:3306/qigaodb",
encoding="utf-8")
Base.metadata.create_all(engine)
注意了，这里面有这种创建表结构方式，跟我们之前的不太一样：
book_m2m_author = Table("book_m2m_author",Base.metadata,
Column("id",Integer,primary_key=True),
Column('books_id',Integer,ForeignKey("books.id")),
Column('authors_id',Integer,ForeignKey("authors.id")))
这张表对用户来讲的是不需要关心的，是orm自动帮你维护的，在自动帮你维护的情况下，不需要操作它了，不需要搞映射关系了，通过这个命令Table 去创建一个表，这张表通过外键已经帮我们关联了，但是通过orm的查询的时候，我们还是需要建立下面的关系的：
authors = relationship("Author",secondary=book_m2m_author,backref="books")
这一句话表名，在orm查询的时候，还需要orm内存对象的一个级别的映射，如果没有具体制定，没有人知道第三张表book_m2m_author的存在，因为第3张表主动关联其他两张表。
2.4、插入数据
from day12.orm_m2m import m2m_table from sqlalchemy.orm import sessionmaker session_class = sessionmaker(bind=m2m_table.engine) session = session_class() b1 = m2m_table.Book(name="python",pub_date="2017-08-08") b2 = m2m_table.Book(name="sb",pub_date="2017-10-08") b3 = m2m_table.Book(name="zb",pub_date="2017-11-08") a1 = m2m_table.Author(name="sbhong") a2 = m2m_table.Author(name="sgaogao") a3 = m2m_table.Author(name="dbhong") b1.authors = [a1,a3] b2.authors = [a1,a2,a3] session.add_all([b1,b2,b3,a1,a2,a3]) session.commit()
2.5、查询数据
from day12.orm_m2m import m2m_table from sqlalchemy.orm import sessionmaker session_class = sessionmaker(bind=m2m_table.engine) session = session_class() authors_obj = session.query(m2m_table.Author).filter_by(name="sbhong").first() print(authors_obj.books) #通过books反查出books表中的数据 book_obj = session.query(m2m_table.Book).filter(m2m_table.Book.id==2).first() print(book_obj.authors) #通过authors反查出authors表中的数据 session.commit() #输出 [python, sb] [dbhong, sgaogao, sbhong]
2.6、删除数据
删除数据时不用管boo_m2m_authors ， sqlalchemy会自动帮你把对应的数据删除
通过书删除作者
author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Jack").first() book_obj = s.query(Book).filter_by(name="跟Alex学把妹").first() book_obj.authors.remove(author_obj) #从一本书里删除一个作者 s.commit()
直接删除作者
删除作者时，会把这个作者跟所有书的关联关系数据也自动删除
author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Alex").first() # print(author_obj.name , author_obj.books) s.delete(author_obj) s.commit()
2.7、处理中文
sqlalchemy设置编码字符集一定要在数据库访问的URL上增加charset=utf8，否则数据库的连接就不是utf8的编码格式
eng = create_engine('mysql://root:root@localhost:3306/test2?charset=utf8',echo=True)
