Redis hash操作
| 一、前言 |
之前我们学习的是redis的string操作，今天我们来学习 hash 操作，hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据。
| 二、原理图 |
redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
| 三、hash操作 |
1、hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
redis命令操作：
127.0.0.1:6379> hset info name susu #设置info name值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall info #获取info中所以的key和value 1) "name" 2) "susu" 127.0.0.1:6379> hget info name #获取info 中name的值 "susu"
2、hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
redis命令操作：
127.0.0.1:6379> hmset info2 k1 1 k2 2 #设置多个key-value OK 127.0.0.1:6379> hkeys info2 #查看所有的key 1) "k1" 2) "k2" 127.0.0.1:6379> hgetall info2 #查看所有的key-value 1) "k1" 2) "1" 3) "k2" 4) "2"
3、hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
4、hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
redis命令操作：
127.0.0.1:6379> hmget info2 k1 name 1) "1.0" 2) "susu"
5、hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
6、hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数 127.0.0.1:6379> hmset info2 k1 1 k2 2 OK 127.0.0.1:6379> hlen info2 #查看info2的所有keys的个数 (integer) 2
7、hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值
8、hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值
9、hexists(name, key)
# 检查是否存在key
127.0.0.1:6379> hexists info2 name #不存在返回0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> hexists info2 k1 #存在返回1 (integer) 1
10、hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 127.0.0.1:6379> hdel info2 k1 #删除k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall info2 #显示k1已经被删除 1) "k2" 2) "2"
11、hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
127.0.0.1:6379> hincrby info2 k2 1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hincrby info2 k2 2
(integer) 5
12、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
13、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
redis的命令操作：
127.0.0.1:6379> hgetall info2 1) "k2" 2) "5" 3) "name" 4) "junesu" 5) "k5" 6) "22" 7) "age" 8) "33" 127.0.0.1:6379> hscan info2 0 match n* #匹配n开头的key的信息 1) "0" 2) 1) "name" 2) "junesu"
14、hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
