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  2014年5月15日
摘要: 用pigz代替gzipBy yejr on 03 十二月 2012pig是个啥东东?官网:http://zlib.net/pigz一句话简介:A parallel implementation of gzip for modernmulti-processor, multi-core machine... 阅读全文
posted @ 2014-05-15 14:22 香格里拉\(^o^)/ 阅读(8117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年5月13日
摘要: 即使是移动应用界面的原型设计,导航的形式也可以多种多样。尽管尺寸小,又必须紧凑排列大量数据,它们似乎受到了紧密的约束,但依然有着形形色色的选择。人们曾经一度只会考虑一种形式——流行且广泛使用的垂直导航,即侧边栏。尽管如此,还有其他可以提升用户体验的形式,会让用户浏览你的APP变成小菜一碟。列表型菜单... 阅读全文
posted @ 2014-05-13 19:30 香格里拉\(^o^)/ 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年3月31日
摘要: 最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形,叫做盒图(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为“胡须(whisker)”。由于现实数据中总是存在各式各样地“脏数据”,也成为“离群点”,于是为了不因这些少数的离群数据导致整体 阅读全文
posted @ 2014-03-31 17:00 香格里拉\(^o^)/ 阅读(4101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是标准差(standard deviation)呢?根据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根;而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了。 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1、样本容量为的标准误差是样本的标准差除以。ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(估计是弄错了,不过标准误差是基于总体均值来估计标准差,所以也没有必要说人家错); 2、一个统计量的标准误差还可以用估计误差的标准差来刻画即:。 下边来自编辑学报郝拉娣的《标准差与标准误》,相关性也... 阅读全文
posted @ 2014-03-31 12:59 香格里拉\(^o^)/ 阅读(14819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年3月26日
摘要: 一开始用lattice包,感觉在多元数据的可视化方面,确实做得非常好。各种函数,可以实现任何想要实现的展示。 barchart(y ~ x)y对x的直方图bwplot(y ~ x)盒形图densityplot(~ x)密度函数图dotplot(y ~ x)Cleveland点图(逐行逐列累加图)histogram(~ x)x的频率直方图qqmath(~ x)x的关于某理论分布的分位数-分位数图stripplot(y ~ x)一维图,x必须是数值型,y可以是因子qq(y ~ x)比较两个分布的分位数,x必须是数值型,y可以是数值型,字符型,或者因子,但是必须有两个"水平"xy 阅读全文
posted @ 2014-03-26 15:22 香格里拉\(^o^)/ 阅读(15807) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近经常要画好看的盒形图,还要在上面加入散点,所以总结了两个方法。第一种方法是,利用beeswarm函数:library(beeswarm) beeswarm 蜜蜂群图http://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM/r_function?p=beeswarm&f=beeswarm可以结合盒形图展示。有多种布局方法method = c("swarm", "center", "hex", "square"),通过spacing = 1来控制点的密集程度另一个方法是,利用jitter函数加入随机波动: 阅读全文
posted @ 2014-03-26 11:12 香格里拉\(^o^)/ 阅读(5926) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年2月19日
摘要: 一,cmake 变量引用的方式:前面我们已经提到了,使用${}进行变量的引用。在 IF 等语句中,是直接使用变量名而不通过${}取值二,cmake 自定义变量的方式:主要有隐式定义和显式定义两种,前面举了一个隐式定义的例子,就是 PROJECT 指令,他会隐式的定义_BINARY_DIR 和_SOURCE_DIR 两个变量。显式定义的例子我们前面也提到了,使用 SET 指令,就可以构建一个自定义变量了。比如:SET(HELLO_SRC main.SOURCE_PATHc),就 PROJECT_BINARY_DIR 可以通过${HELLO_SRC}来引用这个自定义变量了.三,cmake 常用变量 阅读全文
posted @ 2014-02-19 18:20 香格里拉\(^o^)/ 阅读(124066) 评论(2) 推荐(8) 编辑
摘要: 一、基本使用安装:下载二进制包后可直接解压使用从源码安装则执行命令:./bootstrap; make; make install——尝试执行bootstrap失败使用:cmake dir_path,生成工程文件或makefile文件二、概念out-of-sourcebuild,与in-source build相对,即将编译输出文件与源文件放到不同目录中;三、基本结构1,依赖CMakeLists.txt文件,项目主目标一个,主目录中可指定包含的子目录;2,在项目CMakeLists.txt中使用project指定项目名称,add_subdirectory添加子目录3,子目录CMakeLists 阅读全文
posted @ 2014-02-19 18:19 香格里拉\(^o^)/ 阅读(10470) 评论(2) 推荐(1) 编辑
  2014年2月10日
摘要: 1. Velvet的安装Velvet用于基因组的de novo组装,支持各种原始数据,包括Illumina的short reads和454的long reads。首先下载velvet的安装包,直接使用make命令来编译,即可获得可执行主程序velveth和velvetg。安装如下:$ wget http://www.ebi.ac.uk/~zerbino/velvet/velvet_1.2.10.tgz$ tar zxf velvet_1.2.10.tgz$ cd velvet_1.2.10$ make 'CATEGORIES=10' 'MAXKMERLENGTH=57& 阅读全文
posted @ 2014-02-10 16:04 香格里拉\(^o^)/ 阅读(6585) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2014年1月28日
摘要: R语言常用函数基本一、数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,typeof:对象存储模式与类型names:对象的名字属性二、字符串处理character:字符型向量 nchar:字符数 substr:取子 阅读全文
posted @ 2014-01-28 17:12 香格里拉\(^o^)/ 阅读(3581) 评论(5) 推荐(0) 编辑
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