Redis持久化-fork操作

1.fork操作

• 用于同步操作，
• 　　虽然fork同步操作非常快，同步大数据量时，fork就会阻塞主进程
• 与内存量息息相关，使用的内存越大，耗时越长
• info:latest_fork_usec 
• 　　查看持久化花费的时间，如果持久时间过长，就会造成卡顿 ，假如QPS上万，此时redis正在持久化，持久化时间长，就会造成卡顿

 

2 改善fork

• 优先使用物理机或者或者高效的虚拟机支持fork操作
• 控制redis实际最大可用操作
• 合理配置linux内存分配策略
• 降低fork频率：例如放宽AOF重写自动触发机制，减少不必要的全量复制

 

3.子进程开销和优化

•  cpu
• 　　开销：RDB和AOF文件生成属于CPU密集型
• 　　优化：不做CPU把绑定，不和CPU密集型的应用部署
• 内存
• 　　开销：fork内存开销， copy-on-write
• 　　优化：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
• 硬盘：AOF和RDB文件写入，可以结合iostat,iotop分析

 

4.硬盘优化

• 　　不要和高硬盘负载服务部署一起：存储服务，消息队列
• 　　no-appendfsync-on-write=yes
• 　　根据写入量决定磁盘类型：SSD
• 　　单机多实例持久化文件目录可以考虑分盘