正文
Cache API及默认提供的实现
Spring提供的核心Cache接口：
package org.springframework.cache;
public interface Cache {
String getName(); //缓存的名字
Object getNativeCache(); //得到底层使用的缓存，如Ehcache
ValueWrapper get(Object key); //根据key得到一个ValueWrapper，然后调用其get方法获取值
<T> T get(Object key, Class<T> type);//根据key，和value的类型直接获取value
void put(Object key, Object value);//往缓存放数据
void evict(Object key);//从缓存中移除key对应的缓存
void clear(); //清空缓存
interface ValueWrapper { //缓存值的Wrapper
Object get(); //得到真实的value
}
}
提供了缓存操作的读取/写入/移除方法；
默认提供了如下实现：
ConcurrentMapCache：使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的Cache；
GuavaCache：对Guava com.google.common.cache.Cache进行的Wrapper，需要Google Guava 12.0或更高版本，@since spring 4；
EhCacheCache：使用Ehcache实现
JCacheCache：对javax.cache.Cache进行的wrapper，@since spring 3.2；spring4将此类更新到JCache 0.11版本；
另外，因为我们在应用中并不是使用一个Cache，而是多个，因此Spring还提供了CacheManager抽象，用于缓存的管理：
package org.springframework.cache;
import java.util.Collection;
public interface CacheManager {
Cache getCache(String name); //根据Cache名字获取Cache
Collection<String> getCacheNames(); //得到所有Cache的名字
}
默认提供的实现：
ConcurrentMapCacheManager/ConcurrentMapCacheFactoryBean：管理ConcurrentMapCache；
GuavaCacheManager；
EhCacheCacheManager/EhCacheManagerFactoryBean；
JCacheCacheManager/JCacheManagerFactoryBean；
另外还提供了CompositeCacheManager用于组合CacheManager，即可以从多个CacheManager中轮询得到相应的Cache，如
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager">
<property name="cacheManagers">
<list>
<ref bean="ehcacheManager"/>
<ref bean="jcacheManager"/>
</list>
</property>
<property name="fallbackToNoOpCache" value="true"/>
</bean>
当我们调用cacheManager.getCache(cacheName) 时，会先从第一个cacheManager中查找有没有cacheName的cache，如果没有接着查找第二个，如果最后找不到，因为fallbackToNoOpCache=true，那么将返回一个NOP的Cache否则返回null。
除了GuavaCacheManager之外，其他Cache都支持Spring事务的，即如果事务回滚了，Cache的数据也会移除掉。
Spring不进行Cache的缓存策略的维护，这些都是由底层Cache自己实现，Spring只是提供了一个Wrapper，提供一套对外一致的API。
demo
依赖包安装
<!-- redis cache related.....start -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<!-- redis cache related.....end -->
定义实体类、服务类和相关配置文件
Account.java
package cacheOfAnno;
public class Account {
private int id;
private String name;
public Account(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
AccountService.java
package cacheOfAnno;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
public class AccountService {
@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
System.out.println("real query account."+userName);
return getFromDB(userName);
}
private Account getFromDB(String acctName) {
System.out.println("real querying db..."+acctName);
return new Account(acctName);
}
}
注意，此类的 getAccountByName 方法上有一个注释 annotation，即 @Cacheable(value=”accountCache”)，这个注释的意思是，当调用这个方法的时候，会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询，如果没有，则执行实际的方法（即查询数据库），并将执行的结果存入缓存中，否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数 userName，value 就是 Account 对象。“accountCache”缓存是在 spring*.xml 中定义的名称。
好，因为加入了 spring，所以我们还需要一个 spring 的配置文件来支持基于注释的缓存。
Spring-cache-anno.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">
<!-- 启用缓存注解功能，这个是必须的，否则注解不会生效，另外，该注解一定要声明在spring主配置文件中才会生效 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" key-generator="workingKeyGenerator"/>
<!-- redis 相关配置 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />-->
<!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />-->
<!--<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />-->
</bean>
<bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:host-name="${redis.ip}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />
</bean>
<!-- spring自己的缓存管理器，这里定义了缓存位置名称 ，即注解中的value -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean
class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"
p:name="default" />
<bean class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCache">
<constructor-arg index="0" name="name" value="accountCache"/>
<constructor-arg index="1"><null/></constructor-arg>
<constructor-arg index="2" name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
<constructor-arg index="3" name="expiration" value="100"/>
</bean>
</set>
</property>
</bean>
<!--使用自定义key generator-->
<bean id="workingKeyGenerator" class="com.cms.tzyy.common.cache.WorkingKeyGenerator" />
<!--默认使用的key generator-->
<!--<bean id="workingKeyGenerator" class="org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator" />-->
</beans>
注意这个 spring 配置文件有一个关键的支持缓存的配置项：<cache:annotation-driven />，这个配置项缺省使用了一个名字叫 cacheManager 的缓存管理器，这个缓存管理器有一个 spring 的缺省实现，即 org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager，这个缓存管理器实现了我们刚刚自定义的缓存管理器的逻辑，它需要配置一个属性 caches，即此缓存管理器管理的缓存集合，除了缺省的名字叫 default 的缓存（使用了缺省的内存存储方案 ConcurrentMapCacheFactoryBean，它是基于 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 的一个内存缓存实现方案），我们还自定义了一个名字叫 accountCache 的缓存。
OK，现在我们具备了测试条件，测试代码如下：
Main.java
package cacheOfAnno;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件
AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean");
// 第一次查询，应该走数据库
System.out.print("first query...");
s.getAccountByName("somebody");
// 第二次查询，应该不查数据库，直接返回缓存的值
System.out.print("second query...");
s.getAccountByName("somebody");
System.out.println();
}
}
上面的测试代码主要进行了两次查询，第一次应该会查询数据库，第二次应该返回缓存，不再查数据库，我们执行一下，看看结果。
执行结果
first query...real query account.somebody// 第一次查询
real querying db...somebody// 对数据库进行了查询
second query...// 第二次查询，没有打印数据库查询日志，直接返回了缓存中的结果
可以看出我们设置的基于注释的缓存起作用了，而在 AccountService.java 的代码中，我们没有看到任何的缓存逻辑代码，只有一行注释：@Cacheable(value="accountCache")，就实现了基本的缓存方案。
Cache注解
启用Cache注解
XML风格的：
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>
另外还可以指定一个 key-generator，即默认的key生成策略，后边讨论；
注解风格的：
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.sishuok.spring.service")
@EnableCaching(proxyTargetClass = true)
public class AppConfig implements CachingConfigurer {
@Bean
@Override
public CacheManager cacheManager() {
try {
net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheCacheManager
= new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManager);
return cacheCacheManager;
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new SimpleKeyGenerator();
}
}
1、使用@EnableCaching启用Cache注解支持；
2、实现CachingConfigurer，然后注入需要的cacheManager和keyGenerator；从spring4开始默认的keyGenerator是SimpleKeyGenerator；
@CachePut
应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存：
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
public User save(User user) {
users.add(user);
return user;
}
即调用该方法时，会把user.id作为key，返回值作为value放入缓存；
@CachePut注解：
public @interface CachePut {
String[] value(); //缓存的名字，可以把数据写到多个缓存
String key() default ""; //缓存key，如果不指定将使用默认的KeyGenerator生成，后边介绍
String condition() default ""; //满足缓存条件的数据才会放入缓存，condition在调用方法之前和之后都会判断
String unless() default ""; //用于否决缓存更新的，不像condition，该表达只在方法执行之后判断，此时可以拿到返回值result进行判断了
}
@CacheEvict
即应用到移除数据的方法上，如删除方法，调用方法时会从缓存中移除相应的数据：
@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") //移除指定key的数据
public User delete(User user) {
users.remove(user);
return user;
}
@CacheEvict(value = "user", allEntries = true) //移除所有数据
public void deleteAll() {
users.clear();
}
@CacheEvict注解：
public @interface CacheEvict {
String[] value(); //请参考@CachePut
String key() default ""; //请参考@CachePut
String condition() default ""; //请参考@CachePut
boolean allEntries() default false; //是否移除所有数据
boolean beforeInvocation() default false;//是调用方法之前移除/还是调用之后移除
@Cacheable
应用到读取数据的方法上，即可缓存的方法，如查找方法：先从缓存中读取，如果没有再调用方法获取数据，然后把数据添加到缓存中：
@Cacheable(value = "user", key = "#id")
public User findById(final Long id) {
System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
for (User user : users) {
if (user.getId().equals(id)) {
return user;
}
}
return null;
}
@Cacheable注解：
运行流程
- 首先执行@CacheEvict（如果beforeInvocation=true且condition 通过），如果allEntries=true，则清空所有
- 接着收集@Cacheable（如果condition 通过，且key对应的数据不在缓存），放入cachePutRequests（也就是说如果cachePutRequests为空，则数据在缓存中）
- 如果cachePutRequests为空且没有@CachePut操作，那么将查找@Cacheable的缓存，否则result=缓存数据（也就是说只要当没有cache put请求时才会查找缓存）
- 如果没有找到缓存，那么调用实际的API，把结果放入result
- 如果有@CachePut操作(如果condition 通过)，那么放入cachePutRequests
- 执行cachePutRequests，将数据写入缓存（unless为空或者unless解析结果为false）；
- 执行@CacheEvict（如果beforeInvocation=false 且 condition 通过），如果allEntries=true，则清空所有
流程中需要注意的就是2/3/4步：
如果有@CachePut操作，即使有@Cacheable也不会从缓存中读取；问题很明显，如果要混合多个注解使用，不能组合使用@CachePut和@Cacheable；官方说应该避免这样使用（解释是如果带条件的注解相互排除的场景）；不过个人感觉还是不要考虑这个好，让用户来决定如何使用，否则一会介绍的场景不能满足。
提供的SpEL上下文数据
Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：
| 名字 | 位置 | 描述 | 示例 |
|
methodName |
root对象 |
当前被调用的方法名 |
|
|
method |
root对象 |
当前被调用的方法 |
|
|
target |
root对象 |
当前被调用的目标对象 |
|
|
targetClass |
root对象 |
当前被调用的目标对象类 |
|
|
args |
root对象 |
当前被调用的方法的参数列表 |
|
|
caches |
root对象 |
当前方法调用使用的缓存列表（如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})），则有两个cache |
|
|
argument name |
执行上下文 |
当前被调用的方法的参数，如findById(Long id)，我们可以通过#id拿到参数 |
#user.id |
|
result |
执行上下文 |
方法执行后的返回值（仅当方法执行之后的判断有效，如‘unless’，'cache evict'的beforeInvocation=false） |
|
通过这些数据我们可能实现比较复杂的缓存逻辑了，后边再来介绍。
Key生成器
如果在Cache注解上没有指定key的话@CachePut(value = "user")，会使用KeyGenerator进行生成一个key：
默认提供了DefaultKeyGenerator生成器（Spring 4之后使用SimpleKeyGenerator）：
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
if (params.length == 0) {
return SimpleKey.EMPTY;
}
if (params.length == 1 && params[0] != null) {
return params[0];
}
return new SimpleKey(params);
}
即如果只有一个参数，就使用参数作为key，否则使用SimpleKey作为key。
我们也可以自定义自己的key生成器（参考：https://marschall.github.io/2017/10/01/better-spring-cache-key-generator.html），然后通过xml风格的<cache:annotation-driven key-generator=""/>或注解风格的CachingConfigurer中指定keyGenerator。
条件缓存
根据运行流程，如下@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition，如果返回true，则查缓存；
根据运行流程，如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断condition，如果返回true，则放入缓存；
根据运行流程，如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断unless，如果返回false，则放入缓存；（即跟condition相反）
@Caching
有时候我们可能组合多个Cache注解使用；比如用户新增成功后，我们要添加id-->user；username--->user；email--->user的缓存；此时就需要@Caching组合多个注解标签了。
如用户新增成功后，添加id-->user；username--->user；email--->user到缓存；
@Caching(
put = {
@CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.email")
}
)
public User save(User user) {
@Caching定义如下：
自定义缓存注解
比如之前的那个@Caching组合，会让方法上的注解显得整个代码比较乱，此时可以使用自定义注解把这些注解组合到一个注解中，如：
@Caching(
put = {
@CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.email")
}
)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
public @interface UserSaveCache {
}
这样我们在方法上使用如下代码即可，整个代码显得比较干净。
示例
新增/修改数据时往缓存中写
@Caching(
put = {
@CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.email")
}
)
public User save(User user)
@Caching(
put = {
@CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.email")
}
)
public User update(User user)
@Caching(
evict = {
@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id"),
@CacheEvict(value = "user", key = "#user.username"),
@CacheEvict(value = "user", key = "#user.email")
}
)
public User delete(User user)
@CacheEvict(value = "user", allEntries = true)
public void deleteAll()
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(value = "user", key = "#email")
}
)
public User findByEmail(final String email)
基本原理
和 spring 的事务管理类似，spring cache 的关键原理就是 spring AOP，通过 spring AOP，其实现了在方法调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。我们来看一下下面这个图：
原始方法调用图
上图显示，当客户端“Calling code”调用一个普通类 Plain Object 的 foo() 方法的时候，是直接作用在 pojo 类自身对象上的，客户端拥有的是被调用者的直接的引用。
而 Spring cache 利用了 Spring AOP 的动态代理技术，即当客户端尝试调用 pojo 的 foo（）方法的时候，给他的不是 pojo 自身的引用，而是一个动态生成的代理类
动态代理调用图
如上图所示，这个时候，实际客户端拥有的是一个代理的引用，那么在调用 foo() 方法的时候，会首先调用 proxy 的 foo() 方法，这个时候 proxy 可以整体控制实际的 pojo.foo() 方法的入参和返回值，比如缓存结果，比如直接略过执行实际的 foo() 方法等，都是可以轻松做到的。
注意和限制
CacheManager 必须设置缓存过期时间，否则缓存对象将永不过期，这样做的原因是避免一些野数据“永久保存”。此外，设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化，因为缓存里保留的永远是热点数据。
缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。
基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题
上面介绍过 spring cache 的原理，即它是基于动态生成的 proxy 代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都会失效，我们来演示一下。
清单 28. AccountService.java
public Account getAccountByName2(String userName) {
return this.getAccountByName(userName);
}
@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
return getFromDB(userName);
上面我们定义了一个新的方法 getAccountByName2，其自身调用了 getAccountByName 方法，这个时候，发生的是内部调用（this），所以没有走 proxy，导致 spring cache 失效
清单 29. Main.java
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件
AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean");
s.getAccountByName2("someone");
s.getAccountByName2("someone");
s.getAccountByName2("someone");
}
清单 30. 运行结果
real querying db...someone
real querying db...someone
real querying db...someone
可见，结果是每次都查询数据库，缓存没起作用。要避免这个问题，就是要避免对缓存方法的内部调用，或者避免使用基于 proxy 的 AOP 模式，可以使用基于 aspectJ 的 AOP 模式来解决这个问题。
@CacheEvict 的可靠性问题
我们看到，@CacheEvict 注释有一个属性 beforeInvocation，缺省为 false，即缺省情况下，都是在实际的方法执行完成后，才对缓存进行清空操作。期间如果执行方法出现异常，则会导致缓存不会被清空。我们演示一下
清单 31. AccountService.java
@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)// 清空 accountCache 缓存
public void reload() {
throw new RuntimeException();
}
注意上面的代码，我们在 reload 的时候抛出了运行期异常，这会导致清空缓存失败。
清单 32. Main.java
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件
AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean");
s.getAccountByName("someone");
s.getAccountByName("someone");
try {
s.reload();
} catch (Exception e) {
}
s.getAccountByName("someone");
}
上面的测试代码先查询了两次，然后 reload，然后再查询一次，结果应该是只有第一次查询走了数据库，其他两次查询都从缓存，第三次也走缓存因为 reload 失败了。
清单 33. 运行结果
real querying db...someone
和预期一样。那么我们如何避免这个问题呢？我们可以用 @CacheEvict 注释提供的 beforeInvocation 属性，将其设置为 true，这样，在方法执行前我们的缓存就被清空了。可以确保缓存被清空。
清单 34. AccountService.java
@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true,beforeInvocation=true)
// 清空 accountCache 缓存
public void reload() {
throw new RuntimeException();
}
注意上面的代码，我们在 @CacheEvict 注释中加了 beforeInvocation 属性，确保缓存被清空。
执行相同的测试代码
清单 35. 运行结果
real querying db...someone
real querying db...someone
这样，第一次和第三次都从数据库取数据了，缓存清空有效。
非 public 方法问题
和内部调用问题类似，非 public 方法如果想实现基于注释的缓存，必须采用基于 AspectJ 的 AOP 机制。
问题及解决方案
一、比如findByUsername时，不应该只放username-->user，应该连同id--->user和email--->user一起放入；这样下次如果按照id查找直接从缓存中就命中了；这需要根据之前的运行流程改造CacheAspectSupport：
然后就可以通过如下代码完成想要的功能：
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(value = "user", key = "#username")
},
put = {
@CachePut(value = "user", key = "#result.id", condition = "#result != null"),
@CachePut(value = "user", key = "#result.email", condition = "#result != null")
}
)
public User findByUsername(final String username) {
System.out.println("cache miss, invoke find by username, username:" + username);
for (User user : users) {
if (user.getUsername().equals(username)) {
return user;
}
}
return null;
}
二、缓存注解会让代码看上去比较乱；应该使用自定义注解把缓存注解提取出去；
三、往缓存放数据/移除数据是有条件的，而且条件可能很复杂，考虑使用SpEL表达式：
public boolean canEvict(Cache userCache, Long id, String username) {
User cacheUser = userCache.get(id, User.class);
if (cacheUser == null) {
return false;
}
return !cacheUser.getUsername().equals(username);
}
四、其实对于：id--->user；username---->user；email--->user；更好的方式可能是：id--->user；username--->id；email--->id；保证user只存一份；如：
五、使用Spring3.1注解 缓存 模糊匹配Evict的问题
缓存都是key-value风格的，模糊匹配本来就不应该是Cache要做的；而是通过自己的缓存代码实现；
六、spring cache的缺陷：例如有一个缓存存放 list<User>，现在你执行了一个 update(user)的方法，你一定不希望清除整个缓存而想替换掉update的元素
这个在现有的抽象上没有很好的方案，可以考虑通过condition在之前的Helper方法中解决；当然不是很优雅。
也就是说Spring Cache注解还不是很完美，我认为可以这样设计：
@Cacheable(cacheName = "缓存名称",key="缓存key/SpEL", value="缓存值/SpEL/不填默认返回值", beforeCondition="方法执行之前的条件/SpEL", afterCondition="方法执行后的条件/SpEL", afterCache="缓存之后执行的逻辑/SpEL")
value也是一个SpEL，这样可以定制要缓存的数据；afterCache定制自己的缓存成功后的其他逻辑。
当然Spring Cache注解对于大多数场景够用了，如果场景复杂还是考虑使用AOP吧；如果自己实现请考虑使用Spring Cache API进行缓存抽象。
参考资料
http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2001040
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161
https://marschall.github.io/2017/10/01/better-spring-cache-key-generator.html
