使用FsCheck编写Property-based测试

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初识FsCheck
利用Generator创建测试数据

使用FsCheck编写Property-based的测试

在编写基于Property-based的单元测试一文中，我们介绍了什么是Property-based测试。同时我们也总结了Property-based测试的两个策略：

• 随机产生若干个输入值，保证足够多的测试用例
• 断言被测代码具有普遍适应性的属性

FsCheck是一个F#版本的QuickCheck移植版本，本文将介绍如何使用FsCheck。

初识FsCheck

FsCheck是一个用来编写Property-based测试的工具，开发者通过总结和归纳代码满足的属性(Properties)，利用FsCheck生成大量随机的输入对总结的属性进行验证。FsCheck提供了一系列方式让你组合各类属性，同时还提供了各种数据类型的生成器。
新建一个Console应用程序，添加Nuget:

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1	Install-Package FsCheck -Version 2.13.0

编写一个简单的测试case:

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static void Main(string[] args) {     Prop.ForAll<int>(x => x != x + 1 )         .QuickCheck("Number always not equal self add 1");       Console.ReadKey(); }

我们定义了一个永远都为true的Property: x != x + 1，如果把这个代码跑起来，Console里会输出下面的内容：

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1	Number always not equal self add 1-Ok, passed 100 tests.

FsCheck随机产生了100个输入，并且这个100个测试都通过了， 我们稍微修改下上面的代码，将QuickCheck方法改为VerboseCheck，让Console输出更加详细的日志：

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static void Main(string[] args) {     Prop.ForAll<int>(x => x != x + 1)         .VerboseCheck("Number always not equal self add 1");     Console.ReadKey(); }

这次Console会打出100个随机的输入。

利用Generator创建测试数据

FsCheck提供了一套用于创建随机数据的方式，分别为Generator，Shrinker，Arbitrary：
Generator用于创建随机数据，FsCheck已经定义了一些用于生成基本类型的Generator，当然你还可以自定义Generator，用来生成任意类型的随机数据。
Generator是一个Gen类型，用户生成T类型的随机数据，下面是一个最基本的例子，创建了一个Constant类型的Generator，通过Gen.Sample方法创建5个字符串:

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1 2	var gen = Gen.Constant("foo"); var strings = Gen.Sample(10, 5, gen);

F#：

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1	let constantStrings = Gen.constant("Foo") |> Gen.sample 0 5

Constant类型的Genrator算是最简单的Genrator，用于生成同一个值，在上面的例子中，将会生成具有5个元素的list:

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1	["foo"; "foo"; "foo"; "foo"; "foo"]

因为FsCheck的功能是生成随机数据，所以Constant类型的Genrator其实不太常用，但是非常便于理解Genrator的作用。

Choose

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1 2	var gen = Gen.Choose(1, 10); var value = Gen.Sample(0, 5, gen);

F#:

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1	Gen.choose(1, 10) |> Gen.sample 0 5

choose函数接受一个最小值和最大值，创建的Generator在最小值和最大值之间生成数字，上面的例子中分别为1和10。Gen.Sample函数接受三个参数，用于使用某一个Generator创建一组样本，第一个参数0在本例中不起作用，5表示生成5个值，生成的数据为：

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1	[2; 7; 10; 7; 7]

Elements

Gen.Elements用于从一组元素列表中创建一个Generator，从提供的元素列表中选取随机值，例如下面的实例：

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1 2	var gen = Gen.Elements(42, 1337, 7, -100, 1453, -273); var value = Gen.Sample(0, 5, gen);

F#:

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1	Gen.elements [42; 1337; 7; -100; 1453; -273] |> Gen.sample 0 10

在上面的例子中，先定义了5个元素，Generator会随机从这5个元素中选取值，最后生成的结果如下：

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1	[1453; 1337; 7; -273; 42; -100; 1453; 1337; 7; -273]

GrowingElements

Gen.GrowingElements跟Gen.Elements特别像，只有一个区别, Gen.Sample函数的第一个参数会起作用，例如定义下面的元素列表：

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var gen = Gen.GrowingElements(new List<char>     {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'}); var value = Gen.Sample(3, 5, gen);

F#:

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1 2	Gen.growingElements ['a'; 'b'; 'c'; 'd'; 'e'; 'f'; 'g'; 'h'; 'i'; 'j'] |> Gen.sample 3 10

Gen.Sample(3, 5, gen)意味着要生成5个值，并且每个值只能在第三个（‘c')，包括第三个之内，生成的数据如下：

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1	['a'; 'a'; 'b'; 'b'; 'c'; 'c'; 'a'; 'a'; 'a'; 'c']

Map

Gen.Map是一个投影函数，正如List类型一样，Gen类型也可以直接通过Select方法将T类型映射成别的类型。

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var gen = Gen.Choose(1, 30)               .Select(x => new DateTime(2019, 11, x).ToString("u")); var value = Gen.Sample(0, 10, gen);

F#:

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1 2	Gen.choose (1, 3) |> Gen.map (fun i -> DateTime(2019, 11, i).ToString "u") |> Gen.sample 0 10

上面的例子先通过Gen.choose生成1到30日期的随机数，然后在映射为日期。生成的数据如下：

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["2019-11-24 00:00:00Z"; "2019-11-15 00:00:00Z"; "2019-11-28 00:00:00Z";  "2019-11-19 00:00:00Z"; "2019-11-02 00:00:00Z"; "2019-11-23 00:00:00Z";  "2019-11-06 00:00:00Z"; "2019-11-27 00:00:00Z"; "2019-11-10 00:00:00Z";  "2019-11-24 00:00:00Z"]

List

除了上面的Generator能够生成一组随机值，你还可以通过Gen.listOf, Gen.ListOfLength, Gen.NonEmptyListOf生成List元素，例如你可以通过Gen.Constant来生成一组包含同一个常量的List。

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1 2	var gen = Gen.Constant(42).ListOf(1); var value = Gen.Sample(0, 10, gen);

F#

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1	Gen.constant 42 |> Gen.listOf |> Gen.sample 1 10

上面的例子使用Gen.Constant 42来作为每一个List元素的Generator，通过这种方式生成的lists只包含42。生成的数据如下：

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1	[[42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]; [42]]

除了使用Gen.ListOf，你还可以通过Gen.NoEmptyListOf来生成至少包含有一个元素的lists:

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var gen = Gen.Elements("foo", "bar", "baz")              .NonEmptyListOf(); var value = Gen.Sample(3, 4, gen);

F#

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1	Gen.elements ["foo"; "bar"; "baz"] |> Gen.nonEmptyListOf |> Gen.sample 3 4

生成的输入如下：

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1	[["foo"; "bar"; "baz"], ["foo"], ["baz", "bar"]]

Filter

你已经可以通过上面的Generator来生成各种各样的数据了，你还可以通过Gen.Filter进行过滤，例如下面的例子：

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var gen = Gen.Choose(1, 100)             .Two()             .Where(x => x.Item1 != x.Item2)             .Select(x => new List<int> {x.Item1, x.Item2}); var value = gen.Sample(0, 10);

F#

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Gen.choose (1, 100)     |> Gen.two     |> Gen.filter (fun (x, y) -> x <> y)     |> Gen.map (fun (x, y) -> [x; y])     |> Gen.sample 0 10

生成的数据如下：

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1 2	[[30; 89]; [12; 82]; [66; 47]; [82; 40]; [64; 5]; [18; 35]; [61; 42]; [14; 29];  [83; 93]; [100; 37]]

掌握了Generator，下一篇将介绍Shrinker和自定义Arbitrary类型。