机器学习中的评价指标
摘要：
基本概念介绍 1 混淆矩阵 2 准确率： 3 精准率： 4 召回率： 5 P-R曲线(查准率与查全率) 6 灵敏度与特异度 概率角度理解评价指标： 我们也可以从另一个角度考虑：条件概率。我们假设X为预测值，Y为真实值。那么就可以将这些指标按条件概率表示： 7 ROC曲线 TPR: 真正率 FPR：假 阅读全文
posted @ 2019-09-16 15:13 爱装逼的书呆子 阅读(552) 评论(1) 推荐(0) 编辑
posted @ 2019-09-16 15:13 爱装逼的书呆子 阅读(552) 评论(1) 推荐(0) 编辑
