2019年4月7日

推荐系统架构

摘要: 推荐系统通常可分为两部分召回与排序,粗排和精排 首先明确一点,计算广告或者推荐系统中数据特点,大多是高维离散型数据。 1 召回 召回框架如下图所示: 常用的召回算法: 1基于共现关系的collaborative Filtering:利用用户的行为数据建模。这里需要注意用户活跃度与物品流行度,仅仅基于 阅读全文

posted @ 2019-04-07 13:27 爱装逼的书呆子 阅读(4322) 评论(0) 推荐(0) 编辑

文本表示与匹配

摘要: 文本匹配主要研究计算两段文本的相似度问题。相似度问题包含两层:一是两段文本如何表示可使得计算机方便处理,这需要研究不同的表示方法效果的区别:二是如何定义相似度来作为优化目标,如语义匹配相似度、点击关系相似度、用户行为相似度等,这和业务场景关系很紧密。 在解决这两个问题过程中会遇到很多难题,其中一个难 阅读全文

posted @ 2019-04-07 12:35 爱装逼的书呆子 阅读(1901) 评论(0) 推荐(0) 编辑

文本特征处理

摘要: 阅读全文

posted @ 2019-04-07 12:35 爱装逼的书呆子 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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