08 2020 档案
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上期讲解了目标检测中的三种数据增强的方法,这期我们讲讲目标检测中用来评估对象检测算法的IOU和CIOU的原理应用以及代码实现。
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前段时间安卓微信7.0.17更新中新增加了设置 『拍一拍』功能入口,菜单栏也发生了变化,但是内测7.0.18又来了,让我们一起看看本次下载具有哪些看点吧!
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上一期中讲解了图像分类和目标检测中的数据增强的区别和联系,这期讲解数据增强的进阶版- yolov4中的Mosaic数据增强方法以及CutMix。
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在计算机视觉方面,计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用,这不是问题,但是对计算机视觉,数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候,数据增强会有所帮助,这是可行的,无论你是使用迁移学习,使用别人的预训练模型开始,或者从源代码开始训练模型。
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印象笔记是全球闻名的效率软件和知识管理工具,印象笔记可以帮助我们简化工作、学习与生活。你可以在手机、电脑、平板、网页等多种设备和平台间,无缝同步每天的见闻、灵感与思考。一站式完成知识信息的收集备份、高效记录、分享、多端同步和永久保存。
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在我们的生活中常常要用到各种底色要求的证件电子照,红底、蓝底、或者白底,而假如你手上只有一种底色的证件照,你又不想再去拍又不会PS怎么办?今天教你们用OpenCV和Python给你的证件照换底色。
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我们都知道PDF是无法轻易修改的文档格式,市面上就出现了许多收费的如WPS等各种收费转换软件,免费的转换就只能转换几页,实属坑腰包,经过一番查找,终于发现Word可以直接打开PDF进行编辑,这一强大功能 !!!!
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上期给大家介绍了YOLO模型的检测系统和具体实现,YOLO是如何进行目标定位和目标分类的,这期主要给大家介绍YOLO是如何进行网络训练的,话不多说,马上开始
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上期给大家展示了用VisDrone数据集训练pytorch版YOLOV3模型的效果,介绍了什么是目标检测、目标检测目前比较流行的检测算法和效果比较以及YOLO的进化史,这期我们来讲解YOLO最原始V1版本的算法原理以及其实现,话不多说马上开始。
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大家好,上期分享了电脑端几个免费无广告且实用的录屏软件,这期想给大家来讲解YOLO这个算法,从零基础学起,并最终学会YOLOV3的Pytorch实现,并学会自己制作数据集进行模型训练,然后用自己训练好的模型进行预测。
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前段时间安卓微信7.0.16更新中新增加了设置 『拍一拍』功能入口,但是部分人没有,但是在本次7.0.17内测版本中有入口了,让我们一起看看本次下载具有哪些看点吧!
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当大家想要将自己写的Python程序对别人进行展示的时候,你是否还是打开你的Pycharm进行运行展示?
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百度网盘,实现免费不限速,10M/S?
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上期给大家推荐了手机中的免费且无广告录屏软件,这期给大家介绍四款在电脑端超级好用录屏软件,学习和工作、录游戏的时候再也不愁找不到好用的录屏软件啦,话不多说,马上开始 !
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上期分享了如何使用Windows10上的自带截图工具之后,就有力荐想要知道有哪些好用的录屏软件的小伙伴,这期就给大家分享一下几个移动端超级好用的录屏软件。
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这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace,并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行,运行时bug解决。
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网络情人节是信息时代的爱情节日,定于每年的5月20日和5月21日,该节日源于歌手范晓萱的《数字恋爱》中“520”被喻成“我爱你” ,以及音乐人吴玉龙的网络歌曲中“我爱你”与“网络情人”的紧密联系 。后来,“521”也逐渐被情侣们赋予了“我愿意、我爱你”的意思 。“网络情人节”又被称为“结婚吉日”、“表白日”、“撒娇日”、“求爱节”。
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手机自带快捷键,常常使用组合键进行快速截图编辑发好友、保存等,但是貌似到了电脑截图就出现了一大堆拍屏幕党,不少人需要打开微信或者QQ,最早其实我也是这么做的,但是Windows10本身就提供了很多种自带的高速校截图方式,支持编辑,长截图、区域截图等,然后推荐几种可编辑截图软件。
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上期我们讲解了卷积神经网络的基本结构,相信你们已经有一个大概的概念了,这期具体讲解卷积神经网络中最基本组成部分-卷积操作,使用边缘检测做为入门样例,接下来让你们看到卷积是如何进行运算的。
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本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识,本系列主要帮助大家入门,我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识,这里会用更加直接和用大白话的方式向大家来介绍CNN,如果感兴趣的话就继续看下去吧。
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上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda、pip、轮子)。
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本文来用图文的方式详细讲解了Python十大经典排序算法 —— 插入排序、选择排序、快速排序、冒泡排序、归并排序、希尔排序、插入排序、桶排序、基数排序、计数排序算法,想要学习的你们,继续阅读下去吧,如果觉得不错的话,推荐给身边的朋友吧。
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Anaconda、Pycharm、Visual Studio、CUDA10和CUDNN,全程配套,按照我发布的教程就可以一站式搞定。
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在上一期中,我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像,以及查看自己的电脑能否使用GPU加速,不知道的可以去看上一期文章,这期我们正式的来下载与安装GPU加速工具CUDA,并检查是否安装成功。
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这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA,使得对图像数据处理的速度大大加快,在正式的下载与安装之前,首先一起学习一下预导知识,让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算,以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。
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摘要:
使用Conda和pip管理环境安装包,解决安装过程中出现的HttpError
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摘要:
上一期我们介绍了Python、Pycharm、Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包。
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Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言,学习一门语言,除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现,才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
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