文章分类 -  Data Minning

常用的芯片数据分析方法[转]
摘要：转自：http://www.testmart.cn/CN/News/NewsText/64943.htmlDNA芯片能够同时分析大量的信息，包括单核苷酸变异多态性（Singe Nuleotide Polymorphisms,SNP）已表达序列标志（Experessed Sequence Tage，EST）和基因克隆等。用基因芯片测定细胞生长不同时期的基因表达、测定正常组织与肿瘤组织的DNA变化，测定用药前后DNA发生的变化、测定基因突变等，就可能发现新药、进行疾病的基因诊断、疾病的预报、弄清人类生物学的奥秘。因此芯片的数据分析显得尤为重要。芯片数据分析主要是通过芯片各点数据的分析比较和芯片间的 阅读全文
posted @ 2012-02-12 16:39 小侠女 阅读(2318) 评论(0) 推荐(1) 编辑
SNP相关研究进展[转]
摘要：转自：http://www.labbase.net/News/ShowNewsDetails-4-38-8E916CC7FB32C101.htmlSNP (Single Nucleotide Polymorphism 单核苷酸多态)具有分布密度高、基因分型方法具有进行大规模处理的潜力等特点，而成为继微卫星标记后引人注目的一类遗传多态标记。1980年 Botstein 等就已采用RFLP (限制性酶切片段长度多态)构建DNA的物理图谱。自从1995年以来在基因组测序的过程中，SNP被研究者重新认识，其应用越来越广泛，从复杂遗传病和肿瘤易感基因的定位，到群体和进化遗传学研究，SNP已成为一种重要的 阅读全文
posted @ 2011-12-30 14:38 小侠女 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
weka中文论坛
摘要：weka入门教程：http://forum.wekacn.org/viewtopic.php?f=2&t=9目录1. 简介 顶楼2. 数据格式 顶楼3.数据准备 1楼4. 关联规则（购物篮分析） 1楼5. 分类与回归 2楼6. 聚类分析 2楼Weka入门教程，来自http://forum.wekac... 阅读全文
posted @ 2011-12-14 21:51 小侠女 阅读(2806) 评论(0) 推荐(0) 编辑
相关资源连接
摘要：http://bbs.bbioo.com/forum-121-1.html 生物学论坛http://hjp.jimdo.com/2009/05/19/hgvs 老胡的博客http://www.antpedia.com/news/42/t-72642.html 知道基因和位点，如何查SNP的rs号码，得到PCR产物序列！http://bbs.bbioo.com/thread-77532-1-1.html 各个生物学数据库介绍 阅读全文
posted @ 2011-12-13 22:19 小侠女 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据挖掘十大经典算法[转]
摘要：国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N... 阅读全文
posted @ 2011-12-06 01:20 小侠女 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何选择数据挖掘工具
摘要：一、数据挖掘工具分类 数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类：专用挖掘工具和通用挖掘工具。专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案，在涉及算法的时候充分考虑了数据、需求的特殊性，并作了优化。对任何领域，都可以开发特定的数据挖掘工具。例如，IBM公司的AdvancedScout系统针对NB... 阅读全文
posted @ 2011-11-26 10:33 小侠女 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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