mongodb安装与常用命令

NoSQL Mongodb

• 下载mongodb的版本，两点注意
  • 根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
  • 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制

性能

BSON格式的编码和解码都是非常快速的。它使用了C风格的数据表现形式，这样在各种语言中都可以高效地使用。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。d

一、MongoDB 概念解析

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

二、安装

下载mongodb的版本，两点注意

• 根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
• 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制

一, MongoDB与安装(windows)

首先去官网下载MongoDB的安装包, https://www.mongodb.com/try/download/community

将mongodb目录下的bin文件夹添加到环境变量

对于mac的安装可以使用homebrew安装. 或参考这里https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html

三、数据类型

• 下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
• Object ID：文档ID
• String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
• Boolean：存储一个布尔值，true或false
• Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
• Double：存储浮点值
• Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
• Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
• Null：存储Null值
• Timestamp：时间戳
• Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

需要注意的是：

1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

• 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
• .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
• 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

四、链接Mongodb

(1) cd mongo安装的目录/bin

输入 mongod.exe --dbpath=路径

(2) 重新启动一个Windows的终端 再次进入到 mongo安装的目录/bin

​ cd mongo安装的目录/bin

​ mongo.exe #此刻 进入到Mongodb数据库了

五、 对于库的操作

(1) 查看所有的库

​ show dbs

(2) 选择数据库 (如果使用的数据库存在 则使用 不存在 则创建)

​ use 库名

​ 注意:

​ 新创建的数据库 默认你是看不到的 可以使用db/db.getName() 去查看当前所在的库 往新的库里创建集合

(3) 查看当前所在的数据库

1. db
2. db.getName()

(4) 创建集合(也就是创建表)

1. db.createCollection("集合名")

   例如：db.createCollection("user") #创建一个user的集合 在当前的库里

2. db.集合名.insert(文档) #如果 当前的集合名不存在 那么就创建该集合 并插入文档(数据)

注意：

1. 在库里对于文档 集合的操作 统一使用db. (db代表当前的库)
2. 严格区分大小写

(5) 查看当前库下的所有集合

​ show collections

(6) 删除集合

​ db.集合名.drop()

六、INSERT/SAVE文档的添加

(1) 使用insert 如果是添加数据 建议使用 insert

​ db.集合名.insert(文档) #如果是添加数据 建议使用 insert

插入多条数据:

​ db.集合名.insert([文档]) #注意 一定要加[] 否则可能只会把 第一条文档插入进去

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:

• db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数z据
• db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

(2) 使用save

1. db.集合名.save(文档) #新添加 一个文档

2. db.集合名.save({_id:ObjectId("59a385d4a356cb252c1dcd73"),文档}) #对原有的数据进行覆盖

 db.user.save({_id:ObjectId("59a385d4a356cb252c1dcd73"),name:"王五"})

七、FIND 查询

(1) find 查询所有

​ db.集合名.find([条件],{key1:1[,[key2:1]]}) #查询所有的数据 代表 显示哪些字段名

​ db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键

​ db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键

注意：

两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回）

db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误

_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0

db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确

(2) findOne() 查询一条

​ db.集合名.findOne([条件],{key1:1[,[key2:1]]}) #查询一条数据 代表 显示哪些字段名

(3) count 统计数据条数

​ db.集合名.find([条件]).count()

(4) pretty() 展开来查看

​ db.集合名.find([条件]).pretty()

(5) 查询条件的操作符

符号	符号说明	实例	说明
$gt	大于	db.user.find({age:{$gt:18}})	年龄大于18 的
$gte	大于等于	db.user.find({age:{$gte:18}})	年龄大于等于18的
$lt	小于	db.user.find({age:{$lt:18}})	年龄小于18
$lte	小于等于	db.user.find({age:{$lte:18}})	年龄小于等于18
	等于	db.user.find({age:18})	年龄等于18
	使用id查询	db.user.find({ "_id" : ObjectId("5c2caba840b9441054372217")})	查找id为"5c2caba840b9441054372217"文档
/值/	模糊查询	db.user.find({username:/小/})	查询年龄中包含小字的文档
/^值/	以...作为开头	db.user.find({username:/^小/})	查询username中以小字作为开头的文档
/值$/	以...作为结尾	db.user.find({username:/小$/})	查询username中以小字作为结尾的文档
$in	在...内	db.user.find({age:{$in:[18,20,30]})	查询年龄在18,20,30的文档
$nin	不在...内	db.user.find({age:{$nin:[18,20,30]}})	查询年龄不在 1,20,30的文档
$ne	不等于 !=	db.user.find({age:{$ne:18}})	查询年龄不为18的文档

(6) AND 查询

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

db.集合名.find({条件一，条件二,,,})

例如：

​ db.user.find({name:"张三",age:{$gt:10}}) #查询name为张三的 且 年龄 大于10岁的

​ db.user.find({name:"张三",age:10}) #查询name为张三的 且 年龄为10岁的

​ db.user.find({name:"张三",age:{$gte:10,$lte:28}}) #name为张三 年龄 大于等于10 小于等于28

(7) OR 查询

db.集合名.find({$or:[{条件一},{条件二},,,]})

例如：
​ db.user.find({$or:[{name:"张三"},{name:"赵六"}]}) #查询name为张三 或者为赵六的所有数据

​ db.col.find({$or:[{"by":"lucky"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

(8) AND 和 OR 的使用

db.集合名.find({条件一,,,$or:[{条件1},{条件2}]})

例如:

​ db.user.find({name:"张三",$or:[{age:10},{age:28}]}) #name为张三 年龄为10岁或者28岁的所有数据

​ db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

(9) LIMIT 取值

db.集合名.find().limit(num) #从第0个开始取几个

例如：

​ db.user.find().limit(5) #从0开始取5条数据

(10) skip 跳过几个

db.集合名.find().skip(num) #跳过几条数据

例如:

db.user.find().skip(2) #从第三条数据 取到最后

(11) limit skip 配合使用

db.集合名.find().skip().limit(num)

例如:

​ db.user.find().skip(2).limit(2) #从第三个开始 取2个

(12) SORT 排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.集合名.find().sort({key:1|-1}) #升序或者降序

例如:

​ db.user.find().sort({age:1}) #查询所有数据 按照年龄 升序

​ db.user.find().sort({age:-1}) #查询所有数据 按照年龄 降序

八、UPDATE 文档的修改

结构：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)u

• **query **: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• **update **: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• **upsert **: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• **multi **: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新

(1) 更新操作符 $set直接修改 $inc累加修改

• db.集合名.update(条件,数据,{multi:true}) 更改

  db.user.update({name:"张三"},{$inc:{age:5}}) #修改name为张三的文档 将age在原有的基础上 加5

  db.user.update({name:"张三"},{$set:{age:5}}) #修改name为张三的文档 将age的值 修改为5

  db.user.update({name:"张三"},{$set:{age:5}},{multi:true}) #将所有name为张三的文档 的年龄 全部修改为 5

• 只更新第一条记录：

  db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

• 全部更新：

  db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

• 只添加第一条：

  db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

(2) 删除集合中所有文档的一个域

• db.posts.update({}, { $unset: { deleted_at: 1 } }, { multi: true })

  1.第一个参数表示选中某些文档，这里为 {} 表示选中当前 posts 集合中的所有文档
  2.第二个参数为具体的更新操作，$unset 表示删除域
  3.第三个参数为额外选项，{ multi: true } 表示更新所有满足要求的文档，默认只会更新第一个

• 也可以同时删除多个域 代码如下:
  db.categories.update({}, { $unset: { deleted_at: 1, desc: 1 } }, { multi: true })

  也以同时删除和新增域 代码如下:

  db.tags.update(
      {},
      { $unset: { deleted_at: 1 }, $set: { slug: 1, description: 1 } },
      { multi: true }
  )
  

• 3.2版本以后

updateOne() 更新一条

updateMany(query,update,true/false) 更新多条 第三个参数为upsert:true/false

九、REMOVE 文档的删除

主体结构

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

(1)参数说明：

• **query **:（可选）删除的文档的条件。
• **justOne **: （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• **writeConcern **:（可选）抛出异常的级别。

(2) 主体结构

db.集合名.remove(条件) #默认将所有都匹配到的数据进行删除

db.集合名.remove(条件,1) #只删除 第一个匹配到的数据

db.集合名.remove(条件,,{justOne:true}) #只删除 第一个匹配到的数据

db.t.remove({price:{$gte:16},price:{$lte:32}}) #删除 价格在 16-32之间的所有数据

db.col.remove({}) 清空集合 "col" 的数据

(3) 3.2 版本后还有以下几种语法可用于删除文档:

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用

deleteOne() 删除一条

deleteMany() 删除多条

十、创建索引 ensureIndex() 方法

MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。

(1) 语法

ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。

(2) 实例

>db.col.ensureIndex({"title":1})

ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

>db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

十一、数据库删除与退出

(1) 数据库删除

1. 删除之前 最好use一下
2. db.dropDatabase()

(2) 数据库的退出

exit

十三、MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

备份:

>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

• -h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
• -d：需要备份的数据库实例，例如：test
• -o：备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

在本地使用 27017 启动你的mongod服务。打开命令提示符窗口，进入MongoDB安装目录的bin目录输入命令mongodump:

>mongodump -h127.0.0.1 -ddemo -o C:\mongodb

MongoDB数据恢复

mongorestore命令脚本语法如下：

>mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

• --host <:port>, -h <:port>：MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
• --db , -d ：需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
• --drop：恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
• ：mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。你不能同时指定 和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。
• --dir：指定备份的目录你不能同时指定 和 --dir 选项。

mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。

mongorestore -h127.0.0.1 -ddemo  C:\mongodb\demo(备份数据所在的位置)

注意：

不管是备份还是恢复数据 都先将服务运行起来 再次新建终端 来执行备份或者恢复的命令