摘要: 一: 数据库的优化一直项目后期的重中之重,特别是当单表数据庞大到1000W时候。各种SQL语句执行效率都会慢很多。SQL 效率与索引,行数据,列数据,以及Where 刷选字段类型 (效率 整数型大于字符串,时间等式)都很有关系。平时的优化 除了针对性增加非聚集索引,对字节较长的字符串 如:身份证号码进行整形处理存储。对大文本比如 信息正文进行单独表关联,对一些字段暂用的字节大小进行优化外。还可以对臃肿的表进行 水平切分以及垂直切分,或者对整库进行切分,主从读写分离等诸多手段。二:以 SQL 2008 企业版为例。单表数据量为380W,进行水平切分,分区处理 。应该能稍微对比出两者间的效率。 三 阅读全文
posted @ 2013-12-05 22:39 青牛客 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑