numpy,pandas笔记
一、numpy
1、 .astype()方法用于将不同的数值类型进行转换。
例:
1 2 3 4 5 6 7 | a = np.array([ 1.1 , 1.2 , 1.3 ]) a.astype( int ) ....... array([ 1 , 1 , 1 ]) |
2. .dtype()查看类型属
3.从已知数据中创建多维数组
1. frombuffer(buffer) :将缓冲区转换为 1 维数组。
2. fromfile(file,dtype,count,sep) :从文本或二进制文件中构建多维数组。
3. fromfunction(function,shape) :通过函数返回值来创建多维数组。
4. fromiter(iterable,dtype,count) :从可迭代对象创建 1 维数组。
5. fromstring(string,dtype,count,sep) :从字符串中创建 1 维数组。
4.ndarray.nbytes
ndarray.nbytes 用来输出数组的元素总字节数。
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