.Net Core微服务入门全纪录（八）——Docker Compose与容器网络

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前言

上一篇【.Net Core微服务入门全纪录（七）——IdentityServer4-授权认证】中使用IdentityServer4完成了鉴权中心的搭建，配合网关实现了统一的授权认证。进行到这里，系统环境已经比较复杂了，想把整个系统运行起来会非常繁琐：要运行Consul、业务服务、网关、鉴权中心、web客户端，还要安装数据库、MQ等等。。。那么本篇将使用Docker Compose来解决以上问题，仅需一个简单的命令，即可启动整个环境。

Docker Compose

什么是Docker Compose？

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

简单来理解，Compose类似一个批量工具，可以执行一组命令，支持批量构建镜像，批量启动容器，批量删除容器等等功能。

Windows的Docker Desktop中已经包括了Compose，Linux下Compose则需要单独安装一下。

yml file

yml文件是使用Compose必不可少的，在编写yml文件之前还需要准备Dockerfile。

之前的章节中，有些服务不是在Docker中运行的，现在全部放到Docker中。确保解决方案中每个项目都添加Docker支持。

在根目录新建docker-compose.yml文件：

以下是docker-compose.yml文件内容：

version: '3.4' #Compose文件版本
services: #服务
    auth: #定义"auth"服务 对应的是鉴权中心项目
        build: #构建
            context: . #构建上下文（目录）
            dockerfile: ./IDS4.AuthCenter/Dockerfile #Dockerfile文件目录
        ports: #端口
            - '9080:9080' #容器外部9080 容器内部9080
        environment: #环境变量
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9080 #程序在容器内部http://+:9080运行 也可以写成http://0.0.0.0:9080
        networks: #容器网络
            - my-net #自定义网络my-net

    web: #定义"web"服务 对应的web客户端项目
        build: 
            context: .
            dockerfile: ./Web.MVC/Dockerfile
        ports: 
            - '5000:5000'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:5000
        networks: 
            - my-net
        depends_on: #"web"服务依赖于"auth"服务和"apigateway"服务，此服务会在依赖服务之后执行
            - auth
            - apigateway

    apigateway: #定义"apigateway"服务 对应的网关项目
        build: 
            context: .
            dockerfile: ./Ocelot.APIGateway/Dockerfile
        ports: 
            - '9070:9070'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9070
        networks:
            - my-net
        depends_on: 
            - orderapi1
            - orderapi2
            - orderapi3
            - productapi1
            - productapi2
            - productapi3

    productapi1: #定义"productapi1"服务 对应的产品服务项目
        image: productapi #指定镜像名称，如果不指定 默认是：netcoremicroservicedemo_productapi1，因为下面要用到所以指定一下
        build: 
            context: .
            dockerfile: ./Product.API/Dockerfile
        ports: 
            - '9050:9050'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9050
            - ConsulSetting:ServiceIP=productapi1 #程序参数
            - ConsulSetting:ServicePort=9050 #程序参数
        networks: 
            - my-net
        depends_on: 
            - consul
            - postgres
            - rabbitmq
    productapi2:
        image: productapi #指定镜像名称为productapi，productapi1服务中已经构建了productapi镜像，所以不用重复构建
        ports: 
            - '9051:9051'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9051
            - ConsulSetting:ServiceIP=productapi2
            - ConsulSetting:ServicePort=9051
        networks: 
            - my-net
        depends_on: 
            - productapi1
    productapi3:
        image: productapi
        ports: 
            - '9052:9052'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9052
            - ConsulSetting:ServiceIP=productapi3 
            - ConsulSetting:ServicePort=9052
        networks: 
            - my-net
        depends_on: 
            - productapi1

    orderapi1:
        image: orderapi
        build: 
            context: .
            dockerfile: ./Order.API/Dockerfile
        ports: 
            - '9060:9060'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9060
            - ConsulSetting:ServiceIP=orderapi1
            - ConsulSetting:ServicePort=9060
        networks: 
            - my-net
        depends_on: 
            - consul
            - postgres
            - rabbitmq
    orderapi2:
        image: orderapi
        ports: 
            - '9061:9061'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9061
            - ConsulSetting:ServiceIP=orderapi2
            - ConsulSetting:ServicePort=9061
        networks: 
            - my-net
        depends_on: 
            - orderapi1
    orderapi3:
        image: orderapi
        ports: 
            - '9062:9062'
        environment: 
            - ASPNETCORE_URLS=http://+:9062
            - ConsulSetting:ServiceIP=orderapi3
            - ConsulSetting:ServicePort=9062
        networks: 
            - my-net
        depends_on: 
            - orderapi1

    consul:
        image: consul #指定镜像名称为consul，本地如果没有consul镜像，会从docker远程仓库拉取
        ports: 
            - '8500:8500'
        networks: 
            - my-net

    postgres:
        image: postgres
        environment: 
            POSTGRES_PASSWORD: pg123456
        networks: 
            - my-net

    rabbitmq:
        image: rabbitmq
        networks: 
            - my-net

networks: #定义容器网络
    my-net: #my-net网络
        driver: bridge #网络模式为bridge

以上yml文件定义了auth，web，apigateway，productapi1，productapi2，productapi3，orderapi1，orderapi2，orderapi3，consul，postgres，rabbitmq 12个服务（容器），和一个容器网络 my-net。这里的productapi和orderapi相当于是基于同样的镜像各运行了3个容器，这其实不太合理，正常他们应该分布在多个docker中。。。

文件的内容虽然有点多，但是应该不难理解，上面的关键字我都有注释（注意，正式使用最好还是不要加中文注释，可能会出现编码格式错误问题）。下面再简单介绍一下文件中的networks容器网络。

容器网络

前面的章节中有提到过，默认情况下容器之间的通讯是比较麻烦的，之前是通过host.docker.internal或者容器的IP去访问，虽然是可以访问但有些不友好。更好的方式是，我们可以自定义一个bridge网络，将所有服务（容器）加入这个网络中，那么容器之间就可以直接通过服务名称通信了。bridge模式只是docker网络模式中的一种，有兴趣的话可以自行搜索一下。

代码修改

既然程序都运行在docker中，那就不能写localhost，host.docker.internal之类的主机名了，统一改为docker-compose.yml文件中定义的服务名。如下：

还有多处修改就不全贴出来了，都是些类似的改动。这些配置还是不要写在代码里，改动起来比较乱。

这里有一个特殊的就是identityserver4鉴权服务，这个服务是容器内外部都需要访问的（容器内部ids4发现文档等接口的调用，外部浏览器访问），所以不能直接写服务名auth，写auth的话外部无法访问，写localhost的话内部又无法访问。最后是参考eShopOnContainers项目，使用docker.for.win.localhost来满足内外部的访问需求：

理论上用host.docker.internal或许也可以，没去测试。。。这个配置放到Compose的环境变量里会比较好，这里只是为了方便。

eShopOnContainers项目是微软官方出品的开源项目，对于学习微服务，docker等技术非常有帮助。

项目地址：https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers

构建与启动

完成以上操作后，进入项目根目录执行docker-compose build

build完成后，执行docker-compose up -d，-d代表在后台运行

（第一次up，orderapi2，orderapi3，productapi2，productapi3这4个服务会起不来，是因为他们启动时有创建数据库的操作，同时启动会导致后起来的4个重复的服务创建数据库时报错，因为orderapi1和productapi1在创建同样的数据库。。。这个前面说过的。这里等up完再执行一次up就好了）

浏览器访问：http://localhost:5000/