多级缓存

多级缓存

在只使用Redis作为缓存的情况下，存在缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩等生产问题，虽然都有对应的解决方法，但不是最优的方法，并且传统缓存策略一般是请求到tomcat后，先查询redis，如果未命中则查询数据库请求要先经过tomcat处理，tomcat的性能成为整个系统的瓶颈。在系统的架构比较大，系统比较复杂时候，可以采用多级缓存来实现缓存。

多级缓存的架构

用户浏览器缓存为第一层缓存，nginx用来实现静态资源的缓存以及相关数据的缓存为第二层缓存，Redis作为第三层缓存，tomcat JVM进程缓存作为第四层缓存，最后才是mysql， 在集群情况下对于不共享缓存，我们在路由的时候需要修改路由规则，使得同一类请求都会访问到同一个节点，可以采用hash路由的方式保证。

接下来就是缓存的同步问题，就放在下期吧。今天累了。