摘要：
3，证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明： 9，没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：没有冗余度的信源能压缩。因为有冗余度的信源压缩可以进行无损压缩和有损压缩， 而没有冗余度的信源只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 12，等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 阅读全文
摘要：
解：用u(i)表示上限，l(i)表示下限，初始u(0)=1，l(0)=0 p(a1)=1，(a2)=2,p(a3)=3,则有： FX(1)=0.2，FX(2)=0.5，FX(3)=1 由公式：u(n)=l(n-1)+(u(n-1)-l(n-1))FX(n)，l(n)=l(n-1)+(u(n-1)-l 阅读全文
摘要：
1， 参考书《数据压缩导论（第4版）》 Page 66 2、利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本） a，对Sena、Sensin、Omaha图像进行编码 解：对Sena、Sensin、Omaha图像进行编码的表如下： 图像文件名 压缩前 压 阅读全文
摘要：
1，设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证明： 当随机变量X的取值范围包含的M个字母完全相同时，即M=1时，H(X)=-∑(P(Xi)*log2P(Xi))=-(1*log21)=0,此时H(X)最小； 当当随机变量X的取值范围包含的M个字母不相同 阅读全文
摘要：
1，数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？ 答：对于数据压缩的问题：“我们要压缩什么”，我的理解是：对在计算机等多媒体中进行传输的视频、音频、文字、图像等所有信息的存储大小进行压缩。 2，数据压缩的另一个基本问题是“为什么进行压缩”，对此你又是怎样理解的？ 答：对于数据压缩 阅读全文