摘要: 3,证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明: 9,没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:没有冗余度的信源能压缩。因为有冗余度的信源压缩可以进行无损压缩和有损压缩, 而没有冗余度的信源只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。 12,等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 阅读全文
posted @ 2016-11-21 21:55 数斯 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解:用u(i)表示上限,l(i)表示下限,初始u(0)=1,l(0)=0 p(a1)=1,(a2)=2,p(a3)=3,则有: FX(1)=0.2,FX(2)=0.5,FX(3)=1 由公式:u(n)=l(n-1)+(u(n-1)-l(n-1))FX(n),l(n)=l(n-1)+(u(n-1)-l 阅读全文
posted @ 2016-11-06 20:57 数斯 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1, 参考书《数据压缩导论(第4版)》 Page 66 2、利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本) a,对Sena、Sensin、Omaha图像进行编码 解:对Sena、Sensin、Omaha图像进行编码的表如下: 图像文件名 压缩前 压 阅读全文
posted @ 2016-09-25 18:04 数斯 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证明: 当随机变量X的取值范围包含的M个字母完全相同时,即M=1时,H(X)=-∑(P(Xi)*log2P(Xi))=-(1*log21)=0,此时H(X)最小; 当当随机变量X的取值范围包含的M个字母不相同 阅读全文
posted @ 2016-09-08 20:24 数斯 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 答:对于数据压缩的问题:“我们要压缩什么”,我的理解是:对在计算机等多媒体中进行传输的视频、音频、文字、图像等所有信息的存储大小进行压缩。 2,数据压缩的另一个基本问题是“为什么进行压缩”,对此你又是怎样理解的? 答:对于数据压缩 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:47 数斯 阅读(1295) 评论(0) 推荐(0) 编辑