Hadoop配置文件参数详解
core-site.xml
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/data/hadoop/tmp</value> <!-- 其他临时目录的父目录 --> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-alone:9000</value> <!-- hdfs://host:port/ 默认的文件系统的名称。通常指定namenode的URI地址,包括主机和端口 --> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> <!-- 在序列文件中使用的缓冲区大小,这个缓冲区的大小应该是页大小(英特尔x86上为4096)的倍数 他决定读写操作中缓冲了多少数据(单位kb) --> </property> <!--ZooKeeper集群的地址和端口。注意,数量一定是奇数,且不少于三个节点--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181,hadoop4:2181,hadoop5:2181</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> <!--指定dataNode存储block的副本数量,默认值是3个,该值应该不大于4--> </property> <property> <name>dfs.blocksize</name> <value>268435456</value> <!--大型的文件系统HDFS块大小为256MB,先默认是128MB--> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value> <!-- 存放namenode的名称表(fsimage)的目录,如果这是一个逗号分隔的目录列表, 那么在所有目录中复制名称表,用于冗余。 --> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value> <!-- 存放datanode块的目录。如果这是一个逗号分隔的目录列表, 那么数据将存储在所有命名的目录中,通常存储在不同的设备上。 --> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>0.0.0.0:50070</value> <!----> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>0.0.0.0:50090</value> <!--secondary namenode HTTP服务器地址和端口。--> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.permissions.enabled</name> <value>false</value> <!-- 当为true时,则允许HDFS的检测,当为false时,则关闭HDFS的检测,但不影响其它HDFS的其它功能。--> </property> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>hadoop-cluster1</value> <!--给hdfs集群起名字 --> </property> <property> <name>dfs.namenode.handler.count</name> <value>100</value> <!-- RPC服务器的监听client线程数,如果dfs.namenode.servicerpc-address属性没有配置,则线程会监听所有节点的请求。--> </property> </configuration>
yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>hadoop-alone:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>hadoop-alone:8025</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>hadoop-alone:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>hadoop-alone:8050</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>hadoop-alone:8030</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> <!--执行框架设置为 Hadoop YARN.--> </property> </configuration>
心里有束光,眼里有片海