摘要:1.map——批量应用 将指定函数,应用到指定序列的各个元素上。可以批量处理,省去了对列表的循环过程。 2. filter——批量判断 将指定函数应用到指定序列的每个元素上边,批量返回符合判断表达式的值,判断结果为True则返回,为False则不返回。 点击查看代码 # 1.map函数,map函数是
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posted @ 2025-01-31 00:03
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01 2025 档案
摘要:1.map——批量应用 将指定函数,应用到指定序列的各个元素上。可以批量处理,省去了对列表的循环过程。 2. filter——批量判断 将指定函数应用到指定序列的每个元素上边,批量返回符合判断表达式的值,判断结果为True则返回,为False则不返回。 点击查看代码 # 1.map函数,map函数是
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posted @ 2025-01-31 00:03
摘要:1.参数传递 在python里,变量只是一个指针,储存对象的地址。且变量有可变与不可变之分。可变类型参数在进行传递时,函数外部的值会跟着内部改变而改变。而不可变类型在函数类型修改时不会影响外部变量。python中一切都是对象,一般在python不说值传递与引用传递,而说不可变类型和可变类型。(参数传
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posted @ 2025-01-30 22:37
摘要:return 和 yield 是 Python 中用于函数返回值的关键字,但它们的行为和用途有显著区别。 1. return 作用: return 用于从函数中返回一个值,并终止函数的执行。 特点: 函数执行到 return 语句时,会立即退出,并将 return 后面的值作为函数的返回值。 函数调
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posted @ 2025-01-30 17:17
摘要:1. 可迭代对象 (1)列表、元组、字符串:有序,这些数据全在内存中,能够进行切片和随机读取,很占内存资源。 (2)字典、元组:无序,同上。 2.迭代器(iterator) 定义:迭代器是一个实现了 iter() 和 next() 方法的对象,采用类进行定义或者采用内置函数iter()对可迭代对象进
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posted @ 2025-01-30 17:12
摘要:1. 列表list list_1 = [L(x) for x in iterator]# L(x)为列表中迭代生成的元素,x为迭代元素,iteration为迭代器(x从迭代器中提取) 2. 元组tuple generator = (t(x) for x in iterator)# 注意采用小括号生成
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posted @ 2025-01-28 14:12
摘要:1. 写入write 首先打开文档open(注意采用原始字符r或'/'或'\',windows中的路径为''隔开,而python中则表示的转义字符) file = open(r'path') # path若为相对路径,则应该在该py一个文件下。 再进行内容的写入 file.write('conten
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posted @ 2025-01-27 22:41
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