8.python模块

Posted on 2025-02-02 16:17 小熊_努力学习版阅读(10) 评论(0) 编辑收藏举报

1.1.f-string的深入学习02-01 2.2.格式化输出02-01 3.3.python容器推导公式01-28 4.4.迭代器(iterator)与生成器(generator)01-30 5.5.return与yield01-30 6.6.python函数——参数传递、参数类型与匿名函数01-30 7.7.函数传参高级用法——map和filter01-31

8.8.python模块02-02

9.9.python的读写操作01-27 10.10.Numpy库学习02-10 11.11.pandas学习02-14 12.12.pip使用方法02-16 13.13.python中拷贝03-03

import和from import *导入库和导入库的全部函数有什么区别
在Python中，import导入整个模块和from... import *导入模块的全部函数有以下区别：

语法和使用方式

import导入整个模块：使用import语句导入整个模块时，需要使用模块名作为前缀来访问模块中的函数和变量等。例如，如果有一个模块math，导入后使用math.sqrt()来调用sqrt函数。
from... import *导入模块的全部函数：使用from... import *语句可以将模块中的所有函数和变量等直接导入到当前命名空间，这样在使用时就可以直接使用函数名，而不需要加上模块名前缀。比如，从math模块中使用from math import *导入后，就可以直接使用sqrt()函数。

命名空间管理

import导入整个模块：这种方式将模块中的所有内容都封装在模块的命名空间内，避免了与当前命名空间中的其他名称发生冲突。如果当前脚本中有与模块中同名的变量或函数，不会相互影响。
from... import *导入模块的全部函数：将模块中的所有名称都引入到当前命名空间中，如果当前命名空间中已经有与导入的函数或变量同名的内容，可能会导致命名冲突，后面导入的名称会覆盖之前的同名内容。

代码可读性和可维护性

import导入整个模块：在代码中通过模块名前缀来调用函数，可以清楚地知道函数来自哪个模块，提高了代码的可读性和可维护性。当阅读代码时，很容易追踪到函数的来源。
from... import *导入模块的全部函数：由于直接使用函数名，在阅读代码时可能难以快速确定函数的来源，尤其是当导入了多个模块的全部内容时，会增加代码的理解难度，降低可维护性。

性能方面

import导入整个模块：在导入时只需要加载一次模块，并且在访问模块中的函数和变量时，需要通过模块名来查找，有一定的性能开销，但在大多数情况下这种开销可以忽略不计。
from... import *导入模块的全部函数：在导入时会将模块中的所有名称都复制到当前命名空间，可能会导致一些不必要的名称被导入，在某些情况下可能会稍微增加一些内存占用和导入时间，但通常也不是很明显。

一般来说，为了保持代码的清晰和可维护性，建议优先使用import导入整个模块的方式。如果只需要使用模块中的少数几个函数，可以使用from... import只导入需要的函数，而尽量避免使用from... import *这种方式，除非在一些特定的脚本或交互式环境中，为了方便快速使用模块中的函数而临时使用。