摘要：在f-string进行格式化输出时，{}内不能为空，必须包含一种：如常量、变量、运算表达式、函数调用等。不同于在.format()方法中进行操作，f-string就可以直接在打括号内操作，更加简洁明了高效。 关键字插入 f-string的格式化输出是直接在大括号内输入变量的关键字进行占位，而不是通过
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posted @ 2025-02-01 00:47
合集-python基础
摘要：格式化输出：指的是将数据按照某种格式、排版或模板进行输出，以便更好的展示结果数据。 python提供了多种格式化输出的方式，包括最简单的+拼接，、以及%格式化、str.format()、f-string和模板格式化输出方式，在使用时，通常建议采用f-string方式。 1. % 格式化（旧式格式化）
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posted @ 2025-02-01 00:28
摘要：1. 列表list list_1 = [L(x) for x in iterator]# L(x)为列表中迭代生成的元素，x为迭代元素，iteration为迭代器（x从迭代器中提取) 2. 元组tuple generator = (t(x) for x in iterator)# 注意采用小括号生成
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posted @ 2025-01-28 14:12
摘要：1. 可迭代对象 （1）列表、元组、字符串：有序，这些数据全在内存中，能够进行切片和随机读取，很占内存资源。 （2）字典、元组：无序，同上。 2.迭代器（iterator） 定义：迭代器是一个实现了 iter() 和 next() 方法的对象，采用类进行定义或者采用内置函数iter()对可迭代对象进
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posted @ 2025-01-30 17:12
摘要：return 和 yield 是 Python 中用于函数返回值的关键字，但它们的行为和用途有显著区别。 1. return 作用: return 用于从函数中返回一个值，并终止函数的执行。 特点: 函数执行到 return 语句时，会立即退出，并将 return 后面的值作为函数的返回值。 函数调
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posted @ 2025-01-30 17:17
摘要：1.参数传递 在python里，变量只是一个指针，储存对象的地址。且变量有可变与不可变之分。可变类型参数在进行传递时，函数外部的值会跟着内部改变而改变。而不可变类型在函数类型修改时不会影响外部变量。python中一切都是对象，一般在python不说值传递与引用传递，而说不可变类型和可变类型。(参数传
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posted @ 2025-01-30 22:37
摘要：1.map——批量应用 将指定函数，应用到指定序列的各个元素上。可以批量处理，省去了对列表的循环过程。 2. filter——批量判断 将指定函数应用到指定序列的每个元素上边，批量返回符合判断表达式的值，判断结果为True则返回，为False则不返回。 点击查看代码 # 1.map函数，map函数是
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posted @ 2025-01-31 00:03
摘要：import和from import *导入库和导入库的全部函数有什么区别 在Python中，import导入整个模块和from... import *导入模块的全部函数有以下区别： 语法和使用方式 import导入整个模块：使用import语句导入整个模块时，需要使用模块名作为前缀来访问模块中的函
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posted @ 2025-02-02 16:17
摘要：1. 写入write 首先打开文档open(注意采用原始字符r或'/'或'\'，windows中的路径为''隔开，而python中则表示的转义字符) file = open(r'path') # path若为相对路径，则应该在该py一个文件下。 再进行内容的写入 file.write('conten
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posted @ 2025-01-27 22:41
摘要：numpy学习网址 https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 1. numpy对象 numpy代码是基于静态语言C++编写，可以实现与C语言代码整合，主要是用于数组计算，运算速度非常快。numpy最强大的功能是能够创建n维数组对象ndarray
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posted @ 2025-02-10 17:59
摘要：pandas学习网址：https://www.runoob.com/pandas/pandas.html Pandas库 pandas是基于numpy的库，其中中提供了Series和DataFrame两个数据类型,可以很好的对时间序列和表格数据进行处理和分析，同时还可以方便将数据到处到excel表格
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posted @ 2025-02-14 15:59
摘要：1. pip指定包安装地址 pip install packagename --target '绝对地址' # 终端命令。注意地址要加引号，该地址为所需安装虚拟环境的site-pakcages地址 2. pip指定包获取地址 pip install numpy -i https://mirrors.
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posted @ 2025-02-16 20:46
摘要：在Python中，直接赋值、（需要导入copy库）浅拷贝（copy.copy）和深拷贝（copy.deepcopy）是处理对象复制的三种不同方式，它们的核心区别在于内存引用层级和对象独立性。以下是详细对比： 一、直接赋值 (=) a = [1, 2, [3, 4]] b = a # 直接赋值 特点：
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posted @ 2025-03-03 15:04
