2019年1月15日
机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数
摘要： 1、损失函数（代价函数） 损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与它们相关但更广的概念。 上面三个图的函数依 阅读全文
posted @ 2019-01-15 15:44 XieHS 阅读(1086) 评论(0) 推荐(1) 编辑