大数据分析一起学环境准备

大家好。好久不见。

一直以来，对大数据都很感兴趣，最近买了几台机器，开始搞数据分析了。其实想想，花不了多少钱，但是能一直搞一直爽，挺不错的。爽过装了黑苹果。吐个槽，黑苹果装一下一百二，等我学会了我自己也装一下。

CDH是目前名副其实的Top 1的大数据组件包了，其中也包含了已经公线给Apache的Impala项目，很好用。之前单独研究spark的时候曾经想过，如果说我需要一个大数据的实时查询引擎，要怎么用spark实现？真正意义的流处理，要怎么用spark实现？

真正意义的流处理，应当用flink来实现，用Micro Batch实现的都不能算真正意义的stream。那么真正的海量实时查询呢？目前看，比较合适的就是Impala了。

Impala是有Cloudera开源并贡献给Apache的一个实时的，基于SQL方言的分布式查询系统。支持JDBC，使用hive2的驱动即可。支持直接读取hive、hbase以及文件中的数据。支持INSERT语句。简单来说，sqoop从mysql抽数据到hive，impala刷新一下metadata以后就可以直接查询，非常方便。例如在企业级数据分析场景里，各种数据汇聚到hive中，直接进行分析查询，并且把数据丢回hive中展示，完美兼容常见组件。

限于篇幅，这次先介绍一下Cloudera Data HUB（CDH）的安装过程。CDH本身是可以通过一个单独的bin安装完毕的。如果这样安装，程序会把所有需要的组件都通过网络下载到本地。这样的安装过程太慢，太艰难。而且Linux安装的话，需要一直通过ssh连在服务器上，如果中间断了的话。。。

emmmmm......

所以我们需要快捷的可靠的安装。

CDH整个环境可以分为三部分，分别是server、agent、大数据组件。CDH主要使用Java、Python开发。大数据组件主要使用Java、C++等语言开发。server负责提供可视化的环境，供管理员管理和配置系统。此外server还要管理大数据组件的所有运行细节。agent负责向server汇报每个node的运行状况，接收server发出的指令，如修改配置等。大数据组件负责完成大数据业务处理。前面说的bin主要完成的工作，就是下载上面说的三种组件，完成安装。其中大数据组件是通过parcel包的方式提供的，其余是通过rpm方式提供。我们可以提前把所有安装包下载到本地，再模拟CDH Manager的文件结构，让server识别到即可。

bin下载路径

https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.0/cloudera-manager-installer.bin

rpm下载路径(共6个包)：

https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/*.rpm

parcel下载路径

https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el6.parcel

https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el6.parcel.sha1

https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2/parcels/manifest.json

上面举例的，是基于CentOS7环境的，CDH 6.2.0安装所需的包。首先先将所有的文件都下载到待安装的Linux主机上。下载完成后，通过rpm -ivh的方式将包依次安装。如果提示缺少cloudera相关包，调整顺序后继续安装。如果缺少第三方包则可以通过yum install xx.rpm的方式补齐。其中名称为cloudera-manager-server-db-2-6.2.0-968826.el7.x86_64.rpm的包先不要安装。如果你预先安装了，CDH会认为你已经安装过一个版本，需要删除etc下的数据库配置文件。安装应首先从oracle JDK开始，随后是daemon。

完成rpm安装后，chmod u+x cloudera-manager-installer.bin，并执行之即可。执行完毕后，命令行会提示安装完毕，可以通过7180端口访问管理器。实际此时只是安装完毕，并没有启动完毕。请关注/var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log，直到提示7180端口可用。

看到提示后，访问管理器，地址是http://x.x.x.x:7180/cmf。默认用户名密码都是admin。登录后界面如下图。如果能看到登录界面，则需要将之前下载的parcel文件放到/opt/cloudera/parcel-repo/目录中，并将用户和组都改为cloudera-scm。