性能测试理论

一、性能测试的意义：

现状

互联网行业发展快，用户量大大增加；业务和系统架构越来越复杂，数据越来越多，用户不仅仅满足于功能的实现，在某些场景下，更在意系统性能。

 

什么是性能测试？

通过一定的手段，在多并发下情况下，获取被测系统的各项性能指标，验证被测系统在高并发下的处理能力、响应能力，稳定性等，能否满足预期。定位性能瓶颈，排查性能隐患，保障系统的质量，提升用户体验。

 

二、什么样的系统需要做性能测试?

1、用户量大，PV比较高的系统

2、系统核心模块/接口

3、业务逻辑/算法比较复杂

4、促销/活动推广计划

5、新系统，新项目

6、线上性能问题验证和调优

7、新技术选型

8、性能容量评估和规划

9、日常系统性能回归

 

三、性能测试指标：

1、TPS/QPS：每秒处理的事务数　　

2、平均响应时间：在测试过程中，所有请求的平均耗时

 

       一个请求的响应时间都包含了哪些时间？

 

 　　响应时间=网络传输的总时间+各组件业务处理时间

　　TOP响应时间：

　　tp90：90%的请求耗时都低于某个时间

　　tp95：95%的请求耗时都低于某个时间

　　tp99：99%的请求耗时都低于某个时间

3、并发数：压测工具设置的并发线程或者进程数量

3、成功率：请求成功率

4、pv：页面/接口的访问量

5、UV：页面/接口的每日唯一访客（即日活）

6、吞吐量：网络中上行和下行流量总和，吞吐量代表网络的流量，tps越高，吞吐量越大

 

四、TPS、响应时间和并发数的关系

响应时间单位为秒的情况下：tps=并发数/平均响应时间

 

五、性能测试流程

1、需求调研：包括项目背景、测试范围、业务逻辑&数据流向、系统架构、配置信息、测试数据量、外部依赖、系统使用场景/业务比例、日常业务量、预期指标、上线时间

2、测试计划：项目描述、业务模式及性能指标、测试环境说明、测试资源、测试方法及场景设计原则、测试进度安排及测试准则

3、环境搭建：测试机器硬件配置尽量和线上一致、系统版本与线上一致、测试环境部署线上最小单元模块、应用/中间件/数据库配置要与线上一致

4、数据准备：

5、脚本编写

6、压测执行

7、调优回归

8、测试报告

 

六、性能测试目的

1、测试系统最大处理能力：寻找系统的最大TPS，判断TPS和响应时间是否满足预期

2、测试系统支持最高并发：寻找系统最高能支持多少并发，当系统出现宕机、进程崩溃、报错率持续上升、响应时间时间超过可忍受范围、程序无响应等情况，可认为系统达到了可支持的最高并发

 

七、性能测试场景

三个基本压测场景

1、先进行单接口测试

2、按照一定的并发比例，进行多接口的混合测试

3、按照混合场景比例，进行长时间的稳定性测试。稳定性测试一般用拐点数据测试，关注TPS和平均响应时间是否稳定