【LRUCache】Python缓存装饰器

概念

LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。
Cache的容量有限，因此当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。其实，LRU译成最久未使用会更形象， 因为该算法每次替换掉的就是一段时间内最久没有使用过的内容。
Python的缓存（lru_cache）是一种装饰在被执行的函数上，将其执行的结果缓存起来，当下次请求的时候，如果请求该函数的传参未变则直接返回缓存起来的结果而不再执行函数的一种缓存装饰器。

使用

复制def lru_cache(maxsize=128, typed=False):
    """Least-recently-used cache decorator.

    If *maxsize* is set to None, the LRU features are disabled and the cache
    can grow without bound.
	...
	"""

from functools import lru_cache

@lru_cache
def test(a):
    print('test a')
    return a

# 清空
test.cache_clear()

参数

maxsize：代表被lru_cache装饰的方法最大可缓存的结果数量 （被装饰方法传参不同一样，则结果不一样；如果传参一样则为同一个结果）， 如果不指定传参则默认值为128，表示最多缓存128个返回结果，当达到了128个时，有新的结果要保存时，则会删除最旧的那个结果。如果maxsize传入为None则表示可以缓存无限个结果；
typed：默认为false，代表不区分数据类型，如果设置为True，则会区分传参类型进行缓存，官方是这样描述的：
如果typed为True，则将分别缓存不同类型的参数。例如，f（3.0）和f（3）将被视为具有明显的结果。