摘要：
随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中，尤其是高清时代的来临，更加快了网络摄像机的发展和应用。
在监控摄像机数量的不断庞大的同时，在监控系统中面临着严峻的现状问题：海量视频分散、孤立、视角不完整、位置不明确等问题，始终围绕着使用者。因此，如何更直观、更明确的管理摄像机和掌控视频动态，已成为提升视频应用价值的重要话题。所以当前项目正是从解决此现状问题的角度，应运而生。围绕如何提高、管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务，特别是在技术融合大趋势下，如何结合当前先进的视频融合，虚实融合、三维动态等技术，实现三维场景实时动态可视化监控，更有效的识别、分析、挖掘海量数据的有效信息服务公共应用，已成为视频监控平台可视化发展的趋势和方向。目前，在监控行业中，海康、大华等做监控行业领导者可基于这样的方式规划公共场所园区等的摄像 阅读全文
随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中，尤其是高清时代的来临，更加快了网络摄像机的发展和应用。
在监控摄像机数量的不断庞大的同时，在监控系统中面临着严峻的现状问题：海量视频分散、孤立、视角不完整、位置不明确等问题，始终围绕着使用者。因此，如何更直观、更明确的管理摄像机和掌控视频动态，已成为提升视频应用价值的重要话题。所以当前项目正是从解决此现状问题的角度，应运而生。围绕如何提高、管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务，特别是在技术融合大趋势下，如何结合当前先进的视频融合，虚实融合、三维动态等技术，实现三维场景实时动态可视化监控，更有效的识别、分析、挖掘海量数据的有效信息服务公共应用，已成为视频监控平台可视化发展的趋势和方向。目前，在监控行业中，海康、大华等做监控行业领导者可基于这样的方式规划公共场所园区等的摄像 阅读全文
从互联网+的概念一出来，就瞬间吸引了各行各业的能人志士，想要在这个领域分上一杯羹。现在传统工业生产行业运用互联网+的概念偏多，但是在大众创业万众创新的背景下，“互联网＋”涌出了层出不穷的“玩法”，智慧城市、隧道交通、智慧园区、工业生产，甚至是这次要说的智能飞机！异地协同制造的范围，目前多局限于主机制造厂之间，发动机和机载系统介入得很少。“互联网+飞机”可通过提高各类飞行器的有效监控能力、应急处置能力来大幅提高航行安全水平。“在提高这两大能力后，像飞机失联这类事件将不再发生。”当飞机飞离预定航线时，地面可以即时监控，甚至在飞机遭遇恶意操控时，地面也可以接管，而且“互联网+飞机”将对每架飞机的各项数据了如指掌，有效提高航行的安全。我认为，“互联网+飞机”将超出传统的“互联网+飞机制造”阶段，让互联网在飞机全寿命使用过程中发威，这可为传统制造业转型升级提供重大 
目前，物资采购和人力成本是隧道业发展的两大瓶颈。比如依靠民间借贷，融资成本很高；采购价格不透明，没有增值税发票；还有项目管控和供应链管理的问题。成本在不断上升，利润在不断下降，隧道产业的“互联网＋”迫在眉睫。隧道业的机械化程度高，机械制造和采购成本非常大，此外，隧道业的发展还面临建筑市场的严峻考验。“互联网+”提供大数据、信息流，为传统隧道企业由机械化向数字化挺进提供了机遇，隧道产业的建设工程需要持续的技术支持，也需要经验分享，如果可以借助互联网整理和分享相关经验，将为隧道产业发展带来智慧动力。
通过视频监控图像与语音录像系统，就能随时掌握各工点的施工情况，及时解决施工遇到的问题，从而提高管理效率；在比较特殊的地段，比如大山沟里，点多线长，交通不便，施工组织管理难度大，在传统的施工过程中，基本靠人来回穿梭于各工点之间或电话沟通，检查、监督施工，往往需要很多 
“互联网+”思维让数据的搜集和获取更加便捷，并且随着大数据的深度开发和应用，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值，同时也为不同行业、不同领域的合作提供了更广阔的空间。传统的发电企业是一个资金、技术密集但又相对独立封闭的行业，例如沙角A电厂，拥有优质的码头、安信检修、车队、技术人才等资源，未来是否能借助互联网走出去，或者其他一些先进的管理、技术能否通过互联网走进来互融都是可以探索的。工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用，互联网+的应用会越来越广，传统的电力企业还是需要跟紧步伐。 
机柜 U 位管理是一项突破性创新技术--继承了 RFID 标签（电子标签）的优点的同时，完全解决了 RFID 技术（非接触式的自动识别技术）在机房 U 位资产监控场应用景中的四大缺陷，采用工业互联网云平台监控机房 U 位的方法，具有高可靠性、高准确性、精准定位、免维护的特点，满足了 U 位级实时监控、智能运维闭环管理的需求。设备上架、下架与迁移，自动变更和实时记录，（用户评价）：部署工业互联网云平台监控机房 U 位后节省了 99% 的登记变更记录的时间，而且实现了变更后数据 100% 的准确，在这之前是难以想象的，真正实现运维管理最后的工作。 
通用电气（GE）、IBM、英特尔等公司主推的“工业互联网”正在经历“产品－数据分析平台－应用－生态”的演进。这主要得益于 Predix 数据分析平台对工业互联网应用的整合能力。Predix 就像工业数据领域的 iOS 或者安卓系统一样，能够让工程师自己建立模型和应用，打通前方数以万计的传感器和后方每天增加超过 5000 万条的数据库。
在实际应用中，东方航空公司在 Predix 上使用工业互联网应用搜集了 500 多台 CFM56 发动机的高压涡轮叶片保修数据，结合远程诊断纪录和第三方数据，建立了叶片损伤分析预测模型。从前，航空公司需要定期强制飞机“休病假”，把微型摄像头伸入发动机内进行检查。现在，只要根据数据分析平台上的结果就可以预测发动机的运行情况，定制科学的重复检查间隔，提升运营效率。除去航空领域，工厂仓库的监管也是非常需要互 
工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。破解这些大数据就是企业在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。因此，工业生产可视化系统是工业制造业的最佳选择。
工业生产可视化是将虚拟现实技术有机融入了工业监控系统，系统展现界面以生产厂房的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备的形态都进行复原，作业流转状态可以在厂房视图当中直接显示。在单体设备视图中，机械设备的运行模式直接以仿真动画的形式展现，通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念。同时，对设备运行中产生的所有参数一目了然，从而大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。 
工业物联网在中国的发展如火如荼，网络基础设施建设，以及工业升级的迫切需要都为工业物联网发展提供了很大的机遇。中国工业物联网企业目前呈现两种发展形式并存状况：一方面是大型通讯、IT企业的布局；一方面是传统工业软件和工业网络企业自发地延伸，由产品提供商发展为方案供应商。 
远程监控系统主要是通过分布于棉花加工生产线各种设备的传感器、开关信号、视频监控设备、 PLC 控制器等装置，通过智能联网设备集成到互联网和局域网上面，实现对生产、运营情况的随时掌握，建立网络范围内的监控数据和网上知识资源库，根据现场采集的设备运行数据进行远程诊断和在线维修。