贪心算法与动态规划的区别

这个问题是之前考研复试老师问的一个问题，当时答得还不错。今天刷题后记录一下。

贪心算法：

• 基本思想：贪心算法并不从整体最优上加以考虑，它所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。
• 基本要素：最优子结构性质和贪心选择性质。

动态规划：

• 基本思想：将待求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。
• 基本要素：最优子结构性质和重叠子问题性质

贪心算法与动态规划的区别：

• 共同点：两者都具有最优子结构性质
• 不同点：

1. 动态规划算法中，每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解，因而只有在解出相关子问题时才能做出选择。而贪心算法，仅在当前状态下做出最好选择，即局部最优选择，然后再去解做出这个选择后产生的相应的子问题。
2. 动态规划算法通常以自底向上的方式解各子问题，而贪心算法则通常自顶向下的方式进行。