2.2 思考框架：什么样的代码才是高效的代码

本文内容是极客时间课程——代码精进之路中代码经济篇的学习笔记。

 

1.用户的真实感受

用户对于软件性能的要求，和我们超市结账时的要求差不多：等待时间要短，出错的概率要小

 

2.应用程序性能指数（Apdex）

 

根据任务的响应时间，应用程序性能指数定义了三个用户满意度的区间：

• 满意：如果任务的响应时间小于T，用户感觉不到明显的障碍，就会比较满意；
• 容忍：如果任务的响应时间大于T，但是小于F，用户能感觉到性能障碍，但是能够忍受，愿意等待任务的完成；
• 挫败：如果任务的响应时间大于F或者失败，用户就不会接受这样的等待。挫败感会导致用户放弃该任务；

 

在互联网领域，最佳等待时间（T）和最大可容忍等待时间（F）的选择有着非常经典的经验值，那就是最佳等待时间是2秒以内，最大可容忍等待时间是最佳等待时间的4倍，也就是8秒以内。

 

Apdex = (1*满意样本数 + 0.5*容忍样本数 + 0*挫败样本数)/样本总数

 

假如有一个应用，100个样本里，有70个任务的等待时间在2秒以内，20个任务的等待时间大于2秒小于8秒，10个任务的等待时间大于8秒。那么，这个指数就是80%

 

Apdex = (1*70 + 0.5*20 + 0*10)/100 = 0.8

 

80分的成绩能不能让我们满意呢？通常来说，80分的成绩还算过得去，90分以上才能算是好成绩。

 

3.代码的资源消耗

如何让用户对服务感到满意呢？这就需要我们通过代码管理好内存、磁盘、网络以及内核等计算机资源。

 

管理好计算机资源主要包括两个方面，一个方面是把有限的资源使用得更有效率，另一个方面是能够使用好更多的资源。