2021年2月4日
机器学习十讲第八讲
摘要： 维度灾难 基于距离的机器学习模型 过度拟合：模型对已知数据拟合较好，新的数据拟合较差。 高维空间中样本变得极度稀疏，容易会造成过度拟合问题。 随着维数的增加，计算复杂度指数增长。 只能近似求解，得到局部最优解而非全局最优解。 特征选择和降维 理解维度灾难问题 import numpy as np i 阅读全文
posted @ 2021-02-04 09:30 .HAHA 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑