2021年1月28日
机器学习十讲第二讲
摘要： 回归中会存在过度拟合 正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性等问题。 q=2:岭回归 q=3:LASSO。LASSO是一种系数压缩估计方法，它的基本思想是通过追求稀疏性自动选择重要的变量。 评价回归模型的评价指标：均方误差，均方根误差，平均绝对误差，决定系数。 阅读全文
posted @ 2021-01-28 17:13 .HAHA 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑