2021年1月27日
机器学习十讲第一讲
摘要： 一.有监督学习 含义：数据集中的样本带有标签，有明确的目标 目标：找到样本到标签的最佳映射 回归和分类 回归模型：线性回归、岭回归、LASSO和回归样条等 分类模型：逻辑回归、K近邻、决策树、支持向量机等 应用场景：垃圾邮件分类、病理切片分类、客户流失预警、客户风险评估、房价预测等。 二、无监督学习 阅读全文
posted @ 2021-01-27 11:03 .HAHA 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑