halcon算子翻译——fit_surface_second_order

名称

fit_surface_second_order - 通过二阶曲面计算灰度值矩和拟合。

用法

fit_surface_second_order(Regions, Image : : Algorithm, Iterations, ClippingFactor : Alpha, Beta, Gamma, Delta, Epsilon, Zeta)

描述

　　算子fit_surface_second_order通过二阶曲面计算灰度值矩和灰度值拟合的参数。 计算是通过最小化灰度值和曲面之间的距离来完成的。 二阶曲面用下面的公式来描述：

　　r_center和c_center是输入区域与完整图像域的交集的中心坐标。 通过最小化处理，计算从Alpha到Zeta的参数。

可以在Algorithm中选择用于拟合的算法：

'regression'

　　标准“最小二乘”拟合。

'huber'

　　加权“最小二乘”拟合，其中基于Huber的方法减少了异常值的影响。

'tukey'

　　加权“最小二乘”拟合，根据Tukey的方法忽略异常值。

　　参数ClippingFactor（标准偏差的比例因子）控制着阻尼异常值的数量：为ClippingFactor选择的值越小，检测到越多的异常值。 重复检测异常值。 参数Iterations指定迭代次数。 在“regression”模式中，这个值被忽略。

注意

请注意，算子fit_surface_second_order仅考虑给定的区域，并忽略输入图像Image的任何先前设置的域。

并行

●　　多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
●　　多线程范围：全局（可以从任何线程调用）。
●　　在元组级别自动并行化处理。

●　　在内部数据级别自动并行化处理。

参数

Regions (input_object) 　　region(-array) → object
　　要检查的区域。

Image (input_object) 　　 singlechannelimage → object (byte / uint2 / direction / cyclic / real)
　　输入图像。

Algorithm (input_control) 　　 string → (string)
　　拟合算法。
　　Default value: 'regression'
　　List of values: 'huber', 'regression', 'tukey'

Iterations (input_control) 　　 integer → (integer)
　　最大迭代次数（未用于“regression”）。
　　Default value: 5
　　Restriction: Iterations >= 0

ClippingFactor (input_control) 　　 real → (real)
　　用于消除异常值的剪切因子。
　　Default value: 2.0
　　List of values: 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0
　　Restriction: ClippingFactor > 0

Alpha (output_control) 　　 real(-array) → (real)
　　拟合曲面的参数Alpha。

Beta (output_control) 　　 real(-array) → (real)
　　拟合曲面的参数Beta。

Gamma (output_control) 　　 real(-array) → (real)
　　拟合曲面的参数Gamma。

Delta (output_control) 　　 real(-array) → (real)
　　拟合曲面的参数Delta。

Epsilon (output_control) 　　 real(-array) → (real)
　　拟合曲面的参数Epsilon。

Zeta (output_control) 　　 real(-array) → (real)
　　拟合曲面的参数Zeta。

结果

如果输入具有定义的灰度值（'byte'）的图像并且参数是正确的，则算子fit_surface_second_order返回值2（H_MSG_TRUE）。 如有必要，会引发异常。

Possible Successors

gen_image_surface_second_order

See also

moments_gray_plane, fit_surface_first_order

模块

Foundation